matlab練習程式(模擬退火SA)

2022-06-12 02:36:13 字數 3070 閱讀 2906

模擬退火首先從某個初始候選解開始,當溫度大於0時執行迴圈。

在迴圈中,通過隨機擾動產生乙個新的解,然後求得新解和原解之間的能量差,如果差小於0,則採用新解作為當前解。

如果差大於0,則採用乙個當前溫度與能量差成比例的概率來選擇是否接受新解。溫度越低,接受的概率越小,差值越大,同樣接受概率越小。

是否接受的概率用此公式計算:p=exp(-δe/t)。這裡δe為新解與原解的差,t為當前的溫度。

由於溫度隨迭代次數逐漸降低,因此獲得乙個較差的解的概率較小。

典型的模擬退火演算法還使用了蒙特卡洛迴圈,在溫度降低之前,通過多次迭代來找到當前溫度下比較好的解。

這裡使用模擬退火解旅行商問題,因為這個問題本身是乙個np難問題,所以也就求不到最優解,不過應該可以求得乙個比較好的解,然後再手工優化。

具體到程式中,這裡的隨機擾動就是隨機置換兩個城市的位置,能量就是旅行商路線的總長度。

演算法結果如下:

初始旅行商路線:

最終求得的旅行商路線:

每次迭代求得的旅行距離:

matlab**如下:

main.m

clear all;close all;clc

n=20

; %城市個數

temperature=100*n; %初始溫度

iter=100

; %內部蒙特卡洛迴圈迭代次數

%隨機初始化城市座標

city=struct();

for i=1

:n city(i).x=floor(1+100*rand());

city(i).y=floor(1+100*rand());

endl=1

; %統計迭代次數

len(l)=computer_tour(city,n); %每次迭代後的路線長度

netplot(city,n); %初始旅行路線

while temperature>0.001

%停止迭代溫度

for i=1

:iter %多次迭代擾動,一種蒙特卡洛方法,溫度降低之前多次實驗

len1=computer_tour(city,n); %計算原路線總距離

tmp_city=perturb_tour(city,n); %產生隨機擾動

len2=computer_tour(tmp_city,n); %計算新路線總距離

delta_e=len2-len1; %新老距離的差值,相當於能量

if delta_e<0

%新路線好於舊路線,用新路線代替舊路線

city=tmp_city;

else

%溫度越低,越不太可能接受新解;新老距離差值越大,越不太可能接受新解

if exp(-delta_e/temperature)>rand() %以概率選擇是否接受新解

city=tmp_city; %可能得到較差的解

endend

endl=l+1

; len(l)=computer_tour(city,n); %計算新路線距離

temperature=temperature*0.99

; %溫度不斷下降

endfigure;

netplot(city,n); %最終旅行路線

figure;

plot(len)

computer_tour.m

function len=computer_tour(city,n)   %計算路線總長度,每個城市只計算和下家城市之間的距離。

len=0

;

for i=1:n-1

len=len+sqrt((city(i).x-city(i+1).x)^2+(city(i).y-city(i+1).y)^2

);

endlen=len+sqrt((city(n).x-city(1).x)^2+(city(n).y-city(1).y)^2

);end

perturb_tour.m

function city=perturb_tour(city,n)  

%隨機置換兩個不同的城市的座標

%產生隨機擾動

p1=floor(1+n*rand());

p2=floor(1+n*rand());

while p1==p2

p1=floor(1+n*rand());

p2=floor(1+n*rand());

endtmp=city(p1);

city(p1)=city(p2);

city(p2)=tmp;

end

netplot.m

function

netplot(city,n) %連線各城市,將路線畫出來

hold on;

for i=1:n-1

plot(city(i).x,city(i).y,'r*

');

line([city(i).x city(i+1).x],[city(i).y city(i+1

).y]); %只連線當前城市和下家城市

endplot(city(n).x,city(n).y,'r*

');

line([city(n).x city(

1).x],[city(n).y city(1

).y]); %最後一家城市連線第一家城市

hold off;

end

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