目錄5. 超幾何分布
6. 均勻分布
7. 指數分布
8. 正太分布
參考:
概率函式為:
\[p\=p^k(1-p)^k$$ , 其中k取0或者1.
- 只有兩種結果
- 試驗只做一次
## 2. 幾何分布
$p(a)=p$ , 第$k$次首次發生,前$k-1$次未發生,概率函式為:
\(p(a)=p\), \(n\)次試驗, 發生了\(k\)次, 概率函式為:
\[p\=c_n^kp^k(1-p)^
\]概率函式為:
\[p\=\frace^, 其中\lambda >0, k=0,1,2,3,4,....
\]當二項分布的n很大而p很小時，泊松分布可作為二項分布的近似，其中\(λ\)為\(np\)。通常當\(n≧20,p≦0.05\)時，就可以用泊松公式近似得計算。
事實上，泊松分布正是由二項分布推導而來的.
定義如下:
例題:
在概率論和統計學中，均勻分布也叫矩形分布，它是對稱概率分布，在相同長度間隔的分布概率是等可能的。 均勻分布由兩個引數a和b定義，它們是數軸上的最小值和最大值，通常縮寫為\(u（a，b）\)。
其概率密度函式為:
\[p(x)=\frac, a\leq x \leq b
\]\[p(x)=0, else
\]\[f(x)=\frac\sigma}exp(-\frac)
\]
基礎 常見分布
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常見容錯機制 failover failsafe，failfase failback，forking，於阿里的定義。當出現失敗，重試其它伺服器，通常用於讀操作 推薦使用 重試會帶來更長延遲。只發起一次呼叫，失敗立即報錯,通常用於非冪等性的寫操作。如果有機器正在重啟，可能會出現呼叫失敗 出現異常時，直...