在雙評價的災害評價中，需要計算資訊量，下面是基於numpy和模擬資料，資訊量計算過程。
兩個矩陣a，b，每個矩陣中，矩陣中的0相當與空值（不參與計算）。
矩陣b表示空間地貌型別（b矩陣的值表示乙個地貌型別），矩陣a表示某一災害的空間分布（a矩陣中的值本身並不關注，關心的是a有值元素的數量）
1. 首先，計算a在b空間範圍的比例，即需要計算b區域中，存在a的比例（像元數量比）
通過numpy.sum( b!= 0)或b[numpy.where(b!=0)].size，可以獲取b和a的非空像元數量
計算a在b空間範圍的比例
2. 計算b中每乙個地貌型別的a災害的比例，從而計算資訊量
通過numpy.unique(b[numpy.where(b !=0)])，獲取b中所有地貌型別
先通過迴圈，計算b中每一種地貌型別，存在a災害的比例，並列印出來
在上面的基礎上，修改**，實現計算每種地貌型別的a災害的資訊量
3.b中每個地貌型別的a災害資訊量賦值
修改上面的**，實現b中的每乙個地貌型別的值為對應的a災害的資訊量
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