安裝fme後，在fme的安裝路徑中，找到 fmeobjects 資料夾（c:\program files\fme\fmeobjects）
在fmeobjects 資料夾中，我們可以看到名為python版本的資料夾，因fme的版本不同，支援的python版本有所差異（以fme 2018 x64為例）
選擇需要的版本，將裡面的檔案全部複製
將複製的檔案貼上到對應python版本的lib\site-packages路徑下。以anaconda的名為arcpy2的虛擬環境為例，應貼上到c:\users\lqq\anaconda3\envs\arcpy2\lib\site-packages路徑下
之後在jupyter中，可以正常import pyfme
關於pyfme的具體內容，可以訪問：
如何使用FME連線資料
featuresjoiner是將資料連線在一起的轉換器，它最接近featuremerger 並且可能最終取代它 它在工作空間中是這樣的 該工作區將facility要素與postaladdress要素相結合。你可以看到，代替requestor supplier這個轉換器有left right埠，少乙個...
使用Python進行FME的批處理
1.前言 密碼 yo3p a 讀入txt文字，先使用string searcher對搜尋指數進行提取，對提取後的指數進行編號，待用 b a步驟中的非指數部分含有熱搜詞彙，再使用乙個string searcher進行提取，編號，待用 c 使用featuremerger對熱搜詞彙與指數進行掛接 d 對掛...
使用Python進行FME的批處理
1.前言 密碼 yo3p a 讀入txt文字，先使用string searcher對搜尋指數進行提取，對提取後的指數進行編號，待用 b a步驟中的非指數部分含有熱搜詞彙，再使用乙個string searcher進行提取，編號，待用 c 使用featuremerger對熱搜詞彙與指數進行掛接 d 對掛...