libsvm使用的訓練資料和檢驗資料檔案格式如下：
[label] [index1]:[value1] [index2]:[value2] …[label] [index1]:[value1] [index2]:[value2] …
label目標值，就是說class（屬於哪一類），就是你要分類的種類，通常是一些整數。
index是有順序的索引，通常是連續的整數。就是指特徵編號，必須按照公升序排列
value就是特徵值，用來train的資料，通常是一堆實數組成。
即：
目標值 第一維特徵編號：第一維特徵值 第二維特徵編號：第二維特徵值 …目標值 第一維特徵編號：第一維特徵值 第二維特徵編號：第二維特徵值 …
……目標值 第一維特徵編號：第一維特徵值 第二維特徵編號：第二維特徵值 …
例如：5 1:0.6875 2:0.1875 3:0.015625 4:0.109375
表示訓練用的特徵有4維，第一維是0.6875，第二維是0.1875，第三維是0.015625，第四維是0.109375 目標值是5
注意：訓練和測試資料的格式必須相同，都如上所示。測試資料中的目標值是為了計算誤差用。
該過程可以自己使用excel或者編寫程式來完成，也可以使用網路上formatdatalibsvm.xls來完成。formatdatalibsvm.xls使用說明：
a.先將資料按照下列格式存放（注意label放最後面）：
value1 value2 … labelvalue1 value2 … label
…value1 value2 … label
b.然後將以上資料貼上到formatdatalibsvm.xls中的最上角單元格，接著工具->巨集->執行formatdatatolibsvm巨集。就可以得到libsvm要求的資料格式。
當然最方便的還是用程式生成，我這裡有乙個提取指定資料夾內各類樣本資料夾內的的lbp特徵值，並組織成libsvm所需的資料格式，寫入txt檔案中的程式：
/*function:int preparefeatsdata(string samples_path, string outfile, char* class_samples, uchar* char_class, int nclass, string extens)
features：
對指定的樣本（數字和字母）的路徑下的各個指定的樣本檔案進行特徵提取，
連同類編號依次存入outfile指定檔案中。
attention:
注意_finddata_t結構體和_findfirst函式的用法
in-parameter:
samples_path：所有樣本歸屬的資料夾
outfile：提取特徵後寫入的檔案
class_samples：各個樣本的資料夾標記
char_class：各樣本的類別標記
nclass：有多少類樣本
out-parameter:
return : 處理的樣本總數
author: mengjia date：2017-1-5 16:05:47
*/int preparefeatsdata(string samples_path, string outfile, char* class_samples, uchar* char_class, int nclass, string
extens)
do fprintf(fp,
"\t\n");
}else
fprintf(fp,
"\t\n");
}cvreleasemat(&lbp_feats);
cvreleaseimage(&pbimg);
cvreleaseimage(&standarimg);
cvreleaseimage(&pimg);}}
while (_findnext(hfile, &img_file) == 0
); _findclose(hfile);
}fclose(fp);
printf(
"total samples = %d\n
", itatol);
return
itatol;
}
以上。
libsvm資料格式
libsvm資料格式 libsvm資料格式 libsvm使用的訓練資料和檢驗資料檔案格式如下 label index1 value1 index2 value2 label index1 value1 index2 value2 label目標值，就是說class 屬於哪一類 就是你要分類的種類，通...
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