DataPipeline如何實現資料質量管理？

資料質量管理已經成為資料治理的重要組成部分。高質量的資料是企業進行決策的重要依據。

datapipeline資料質量平台整合了資料質量分析、質量校驗、質量監控等多方面特性， 以保證資料質量的完整性、一致性、準確性及唯一性。幫助企業解決在資料整合過程中遇到的資料質量相關問題。

datapipeline資料質量管理

datapipeline quality流式資料質量檢查，提供了基礎清洗規則配置和高階清洗功能， 資料工程師根據實際需求對資料進行不同程度的資料清洗工作。

基礎清洗規則配置，支援針對每個字段設定過濾/替換規則等。

datapipeline過濾規則和替換規則

datapipeline quality流式資料質量檢查，可在資料實時同步過程中進行資料質量檢 查，及時檢查出原始資料中存在的髒資料，如：缺失資料、錯誤資料、不可用資料等，在數 據同步過程中，進行資料清洗提公升資料質量及資料可用性，也可結合外部編碼規則，對資料 進行脫敏，完成資料治理中的資料質量管理。

datapipeline高階清洗

DataPipeline如何實現資料質量管理？

資料質量管理已經成為資料治理的重要組成部分。高質量的資料是企業進行決策的重要依據。datapipeline資料質量平台整合了資料質量分析 質量校驗 質量監控等多方面特性，以保證資料質量的完整性 一致性 準確性及唯一性。幫助企業解決在資料整合過程中遇到的資料質量相關問題。datapipeline資料質...

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