將 \(n\) 個數分成 \(m\) 組，使得各組資料的數值和最平均，即各組的均方差最小。\(n\leq 20,m \leq 6\)
考慮如果是按順序分段，那麼設 \(f[i]\) 表示前 \(i\) 個數積攢的最小方差，dp即可
用std::random_shuffle隨機若干順序，可以證明在很大概率上能隨到答案
當然內部也可以貪心，每次盡量使得每個集合的總和相等
#include using namespace std;
const int n = 25;
int n,m;
double a[n],f[n][n],s[n];
signed main() }}
ans=min(ans,f[n][m]);
}printf("%.2lf",sqrt(ans/m));
}
HAOI2006 均分資料
題目鏈結 經過了14次的提交，終於正大光明的把本題a掉了。演算法 主要思想是模擬退火，具體操作就是，我們對於每乙個生成的排列，用連續分組dp處理此情況下的最小均方差。dp i j 表示前i個數中分j組的最小均方差，dp i j min dp i j dp k 1 j 1 prefix i prefi...
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haoi2006 均分資料 題目稍微解釋一下 把n個數以分為m組，計算每一組的和，求得到的這m個數的方差。由於分法是任意的，我們要求這些方差中的最小值 我們先用stl中的函式random shuffle 用來對乙個元素序列進行重新排序 隨機的 眾所周知 如果每個組數的大小都相近的話，方差就越小 所以...
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今天下午剛學了模擬退火 借這個題來總結下模擬退火的要注意的問題吧 1 eps 不要設的太大 2 初溫 t 在2000左右就差不多可以了 3 注意題目要求是要求最大值還是最小值,當x 0時 exp x 的取值範圍才是 0 1 4 可以在退完火以後再單獨從當前最優答案下進行微調 5 可以進行多次退火 然...