均幅指標(atr)是取一定時間週期內的股價波動幅度的移動平均值,主要用於研判買賣時機。
均幅指標是顯示市場變化率的指標,由威爾德(welles wilder)在《技術交易系統中的新概念》一書中首次提出,目前已成為眾多指標經常引用的技術量。威爾德發現較高的atr值常發生在市場底部,並伴隨恐慌性拋盤。當其值較低時,則往往發生在合併以後的市場頂部。
由於驚恐購買所驅使的**的劇烈**,這一指標在市場底部通常可以達到乙個較高的價值。這一指標對於長期持續邊幅移動的時段是非常典型的,這一情況通常發生在市場的頂部,或者是在**鞏固期間。平均波幅通道技術指標依據同樣的原則,可以被解釋成為其他一些易變指數。根據這個指標來進行**的原則可以表達為:該指標價值越高,趨勢改變的可能性就越高;該指標的價值越低,趨勢的移動性就越弱。
計算公式:
t——當日;
n——時間長度;
ci——第i日的**價;
hi——第i日的最**;
li——第i日的最低價。
其中:tri = max(hi,ci-1)-min(li,ci-1)
注:一般取n=14
,m=6。
均幅指標無論是從下向上穿越移動平**,還是從上向下穿越移動平**時,都是一種研判訊號。它表示**執行趨勢有可能發生逆轉,具體如何轉變需結合趨勢類指標進行綜合研判。
以下是乙個在發明者量化平台運用my語言編寫的基於均幅指標框架的交易策略:
lots:=max(1,intpart(moneytot/(o*unit*0.1更多資訊,請檢視:)));
c_o:ema(c,n)-ema(o,n);
b:=crossup(c_o,0
);s:=crossdown(c_o,0
);tr:=max(max((h-l),abs(ref(c,1)-h)),abs(ref(c,1)-l));
atr:ma(tr,n);
band:=atr*0.1*m;
price_bpk:=valuewhen(b,h+band);
price_sp:=valuewhen(b,l-band);
price_spk:=valuewhen(s,l-band);
price_bp:=valuewhen(s,h+band);
//策略邏輯
//strategy logic
barpos>n and c_o>0 and c>=price_bpk,bpk(lots);
barpos>n and c_o<0 and c<=price_spk,spk(lots);
//下單
//place an order
s,sp(bkvol);
b,bp(skvol);
c<=price_sp,sp(bkvol);
c>=price_bp,bp(skvol);
我們運用發明者量化平台進行回測,可以看到:
以上使用的是國內商品**的資料進行回測,可以看到結果是非常不錯的,讀者可以根據這個框架把策略移植到數字貨幣上,需要注意的是,數字貨幣市場大多是24小時連續交易,如果是數字貨幣**,不純在交割的問題,大部分主流數字貨幣交易所的**合約都為連續合約。這反而為我們的策略減少了很多潛在的判斷邏輯錯誤。
模型指標和策略
查準率p 查全率r 兩者結合之後新的指標f1分數 p r的平均值也叫調和平均數 利用f1這個單一實數指標來判斷。開發集以及驗證集最好來自同一分布 方法是將資料全部打亂,然後從中抽取。大量資料分配到訓練集,其餘少量資料分配到開發集和測試集,利用開發集選出不同的方法,測試集的目的是評估你最後的成本偏差。...
Hibernate框架的主鍵生成策略
在hibernate中,id元素的子元素用於生成持久化類的物件的唯一識別符號,也就是主鍵。hibernate框架中定義了許多主鍵生成策略類,也叫生成器類。所有的生成器類都實現了org.hibernate.id.identifiergenerator介面。通過實現identifiergenerator...
交易策略的常用評價指標
在量化交易策略中,最後需要乙個通過評價指標來衡量策略的好壞。策略評價方法 可以從四個方面來進行衡量 收益 穩定性 勝率 風險 淨值曲線 淨值計算 initialcapital 初始資產 capital 賬戶總資產 value 持倉股總市值 cash 賬戶可用現金 capital value cash...