flask apscheduler 定時任務框架

flask 框架下定時任務通常使用 flask_apscheduler 第三方庫。flask_apscheduler 功能非常強大，能滿足各種定時任務的需求。

pip3 install flask_apscheduler

from flask import

flask
from flask_apscheduler import
apscheduler
class
config(object):
jobs =[
]scheduler_api_enabled =true
def job1(a, b):                          #
執行的定時任務的函式
print(str(a) + '
' +str(b))
if__name__ == '
__main__':
例項化flask
為例項化的 flask 引入配置 
scheduler = apscheduler()                  #
例項化 apscheduler
#it is also possible to enable the api directly
#scheduler.api_enabled = true
把任務列表放入 flask
scheduler.start()                          #
啟動任務列表
#啟動 flask

config 類的屬性 jobs 是列表，可以定義多個定時任務，如下

from flask import

flask
from flask_apscheduler import
apscheduler
class
config(object):
jobs =[,]
scheduler_api_enabled =true
defjob1(a, b):
print(str(a) + '
' +str(b))
defjob2():
print('
hello world!')
if__name__ == '
__main__':
)    scheduler =apscheduler()
#it is also possible to enable the api directly
#scheduler.api_enabled = true
scheduler.start()

當你開始定時任務時，需要為定時策略選擇乙個觸發器（設定  class config 中 trigger 的值）。flask_apscheduler 提供了三種型別的觸發器。

一、date  最基本的一種排程，指定固定時間，只執行一次

class

config(object):
jobs =[
]scheduler_api_enabled = true

class

config(object):
jobs =[
]scheduler_api_enabled = true

class

config(object):
jobs =[
]scheduler_api_enabled = true

本地執行好好的，為什麼伺服器上就報錯了呢？

原因是系統的時區和**執行的時區不一致導致的。解決方法是在初始化 apscheduler() 的時候加上時區：backgroundscheduler(timezone="asia/shanghai")

'''

...'''
from apscheduler.schedulers.background import
backgroundscheduler
class
config:
jobs = ['''
...'''
]scheduler_timezone= 'asia/shanghai''''
...'''
if__name__ == '
__main__
':scheduler= apscheduler(backgroundscheduler(timezone="asia/shanghai"))scheduler.start()

linux定時任務 at定時任務

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