python 炫技操作:條件語句的七種寫法
python 炫技操作:合併字典的七種方法
python 語言裡有許多(而且是越來越多)的高階特性,是 python 發燒友們非常喜歡的。在這些人的眼裡,能夠寫出那些一般開發者看不懂的高階特性,就是高手,就是大神。
但你要知道,在團隊合作裡,炫技是大忌。
為什麼這麼說呢?我說下自己的看法:
越簡潔的**,越清晰的邏輯,就越不容易出錯;
在團隊合作中,你的**不只有你在維護,降低別人的閱讀/理解**邏輯的成本是乙個良好的品德
簡單的**,只會用到最基本的語法糖,複雜的高階特性,會有更多的依賴(如語言的版本)
該篇是「炫技系列」的第三篇內容,在這個系列裡,我將總結盤點一下,我所見過的那些炫技操作。在這裡,如果你是 python 發燒友,你可以學到一些寫出超酷的**書寫技巧。同時,看了這些內容,對你在閱讀別人的**時,也許會有些幫助。
使用+
對多個列表進行相加,你應該懂,不多說了。
>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>> list03 = [7,8,9]
>>>
>>> list01 + list02 + list03
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>
itertools 在 python 裡有乙個非常強大的內建模組,它專門用於操作可迭代物件。
在前面的文章中也介紹過,使用itertools.chain()
函式先可迭代物件(在這裡指的是列表)串聯起來,組成乙個更大的可迭代物件。
最後你再利用 list 將其轉化為 列表。
>>> from functools import chain
>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>> list03 = [7,8,9]
>>>
>>> list(chain(list01, list02))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>
在 python 炫技操作(02):合併字典的七種方法 提到了使用**
可解包字典。
與它相似的,使用*
可以解包列表。*
和**
常用在函式定義時,設定可變引數。
現在我將它單獨拿出來用在多個列表的合併。
示例如下:
>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>>
>>> [*list01, *list02]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>>
在字典中,使用 update 可實現原地更新,而在列表中,使用 extend 可實現列表的自我擴充套件。
>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>>
>>> list01.extend(list02)
>>> list01
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
python 裡對於生成列表、集合、字典,有一套非常 pythonnic 的寫法。
那就是列表解析式,集合解析式和字典解析式,通常是 python 發燒友的最愛,那麼今天的主題:列表合併,列表推導式還能否勝任呢?
當然可以,具體示例**如下:
>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>> list03 = [7,8,9]
>>>
>>> [x for l in (list01, list02, list03) for x in l]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>
heapq 是 python 的乙個標準模組,它提供了堆排序演算法的實現。
該模組裡有乙個 merge 方法,可以用於合併多個列表,如下所示
>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>> list03 = [7,8,9]
>>>
>>> from heapq import merge
>>>
>>> list(merge(list01, list02, list03))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>
要注意的是,heapq.merge 除了合併多個列表外,它還會將合併後的最終的列表進行排序。
>>> list01 = [2,5,3]
>>> list02 = [1,4,6]
>>> list03 = [7,9,8]
>>>
>>> from heapq import merge
>>>
>>> list(merge(list01, list02, list03))
[1, 2, 4, 5, 3, 6, 7, 9, 8]
>>>
它的效果等價於下面這行**:
sorted(itertools.chain(*iterables))
如果你希望得到乙個始終有序的列表,那請第一時間想到 heapq.merge,因為它採用堆排序,效率非常高。但若你不希望得到乙個排過序的列表,就不要使用它了。
在之前的文章裡,把魔法方法介紹得很全。
非常全的通俗易懂 python 魔法方法指南(上)
非常全的通俗易懂 python 魔法方法指南(下)
其中有乙個魔法方法是__add__
,實際 上當我們使用第一種方法 list01 + list02 的時候,內部實際上是作用在__add__
這個魔法方法上的.
所以以下兩種方法其實是等價的
>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>>
>>> list01 + list02
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>>
>>>
>>> list01.__add__(list02)
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>>
借用這個魔法特性,我們可以 reduce 這個方法來對多個列表進行合併,示例**如下
>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>> list03 = [7,8,9]
>>>
>>> from functools import reduce
>>> reduce(list.__add__, (list01, list02, list03))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>
在很早的一篇文章裡(併發程式設計08|深入理解yield from語法),我很詳細的介紹了 yield from 意義及使用方法。
在 yield from 後可接乙個可迭代物件,用於迭代並返回其中的每乙個元素。
因此,我們可以像下面這樣自定義乙個合併列表的工具函式。
>>> list01 = [1,2,3]
>>> list02 = [4,5,6]
>>> list03 = [7,8,9]
>>>
>>> def merge(*lists):
... for l in lists:
... yield from l
...>>> list(merge(list01, list02, list03))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>
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