Python 炫技操作 連線列表的八種方法

2021-10-25 17:56:08 字數 4276 閱讀 4432

python 語言裡有許多（而且是越來越多）的高階特性，是 python 發燒友們非常喜歡的。在這些人的眼裡，能夠寫出那些一般開發者看不懂的高階特性，就是高手，就是大神。

但你要知道，在團隊合作裡，炫技是大忌。

為什麼這麼說呢？我說下自己的看法：

越簡潔的**，越清晰的邏輯，就越不容易出錯；

在團隊合作中，你的**不只有你在維護，降低別人的閱讀/理解**邏輯的成本是乙個良好的品德

簡單的**，只會用到最基本的語法糖，複雜的高階特性，會有更多的依賴（如語言的版本）

該篇是「炫技系列」的第三篇內容，在這個系列裡，我將總結盤點一下，我所見過的那些炫技操作。在這裡，如果你是 python 發燒友，你可以學到一些寫出超酷的**書寫技巧。同時，看了這些內容，對你在閱讀別人的**時，也許會有些幫助。

使用+對多個列表進行相加，你應該懂，不多說了。

>>> list01 = [1,2,3]


>>> list02 = [4,5,6]


>>> list03 = [7,8,9]


>>>


>>> list01 + list02 + list03


[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]


>>>
itertools 在 python 裡有乙個非常強大的內建模組，它專門用於操作可迭代物件。

在前面的文章中也介紹過，使用itertools.chain()函式先可迭代物件（在這裡指的是列表）串聯起來，組成乙個更大的可迭代物件。

最後你再利用 list 將其轉化為 列表。

>>> from itertools import chain


>>> list01 = [1,2,3]


>>> list02 = [4,5,6]


>>> list03 = [7,8,9]


>>>


>>> list(chain(list01, list02, list03))


[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]


>>>
在 python 炫技操作(02)：合併字典的七種方法 提到了使用**可解包字典。

與它相似的，使用*可以解包列表。*和**常用在函式定義時，設定可變引數。

現在我將它單獨拿出來用在多個列表的合併。

示例如下：

>>> list01 = [1,2,3]


>>> list02 = [4,5,6]


>>>


>>> [*list01, *list02]


[1, 2, 3, 4, 5, 6]


>>>
在字典中，使用 update 可實現原地更新，而在列表中，使用 extend 可實現列表的自我擴充套件。

>>> list01 = [1,2,3]


>>> list02 = [4,5,6]


>>>


>>> list01.extend(list02)


>>> list01


[1, 2, 3, 4, 5, 6]
python 裡對於生成列表、集合、字典，有一套非常 pythonnic 的寫法。

那就是列表解析式，集合解析式和字典解析式，通常是 python 發燒友的最愛，那麼今天的主題：列表合併，列表推導式還能否勝任呢？

當然可以，具體示例**如下：

>>> list01 = [1,2,3]


>>> list02 = [4,5,6]


>>> list03 = [7,8,9]


>>>


>>> [x for l in (list01, list02, list03) for x in l]


[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]


>>>
heapq 是 python 的乙個標準模組，它提供了堆排序演算法的實現。

該模組裡有乙個 merge 方法，可以用於合併多個列表，如下所示

>>> list01 = [1,2,3]


>>> list02 = [4,5,6]


>>> list03 = [7,8,9]


>>>


>>> from heapq import merge


>>>


>>> list(merge(list01, list02, list03))


[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]


>>>
要注意的是，heapq.merge 除了合併多個列表外，它還會將合併後的最終的列表進行排序。

>>> list01 = [2,5,3]


>>> list02 = [1,4,6]


>>> list03 = [7,9,8]


>>> 


>>> from heapq import merge


>>> 


>>> list(merge(list01, list02, list03))


[1, 2, 4, 5, 3, 6, 7, 9, 8]


>>>
它的效果等價於下面這行**：

sorted(itertools.chain(*iterables))
如果你希望得到乙個始終有序的列表，那請第一時間想到 heapq.merge，因為它採用堆排序，效率非常高。但若你不希望得到乙個排過序的列表，就不要使用它了。

在之前的文章裡，把魔法方法介紹得很全。

非常全的通俗易懂 python 魔法方法指南（上）

非常全的通俗易懂 python 魔法方法指南（下）

其中有乙個魔法方法是__add__，實際 上當我們使用第一種方法 list01 + list02 的時候，內部實際上是作用在__add__這個魔法方法上的.

所以以下兩種方法其實是等價的

>>> list01 = [1,2,3]


>>> list02 = [4,5,6]


>>> 


>>> list01 + list02


[1, 2, 3, 4, 5, 6]


>>> 


>>> 


>>> list01.__add__(list02)


[1, 2, 3, 4, 5, 6]


>>>
借用這個魔法特性，我們可以 reduce 這個方法來對多個列表進行合併，示例**如下

>>> list01 = [1,2,3]


>>> list02 = [4,5,6]


>>> list03 = [7,8,9]


>>>


>>> from functools import reduce


>>> reduce(list.__add__, (list01, list02, list03))


[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]


>>>
在很早的一篇文章裡（併發程式設計08｜深入理解yield from語法），我很詳細的介紹了 yield from 意義及使用方法。

在 yield from 後可接乙個可迭代物件，用於迭代並返回其中的每乙個元素。

因此，我們可以像下面這樣自定義乙個合併列表的工具函式。

>>> list01 = [1,2,3]


>>> list02 = [4,5,6]


>>> list03 = [7,8,9]


>>>


>>> def merge(*lists):


...   for l in lists:


...     yield from l


...>>> list(merge(list01, list02, list03))


[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]


>>>
推薦下我本人原創的 《pycharm 中文指南》電子書，內含大量（300張）的**，製作之精良，值得每個 python 工程師點個收藏。

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