大量訊息在mq裡積壓了幾個小時了還沒解決
幾千萬條資料在mq裡積壓了七八個小時，最簡單的方法可以讓他恢復消費速度，然後等待幾個小時消費完畢。
乙個消費者一秒是1000條，一秒3個消費者是3000條，一分鐘是18萬條，1000多萬條 ，所以如果你積壓了幾百萬到上千萬的資料，即使消費者恢復了，也需要大概1小時的時間才能恢復過來
一般這個時候，只能操作臨時緊急擴容了，具體操作步驟和思路如下：
先修復consumer的問題，確保其恢復消費速度，然後將現有cnosumer都停掉
新建乙個topic，partition是原來的10倍，臨時建立好原先10倍或者20倍的queue數量
然後寫乙個臨時的分發資料的consumer程式，這個程式部署上去消費積壓的資料，消費之後不做耗時的處理，直接均勻輪詢寫入臨時建立好的10倍數量的queue
接著臨時徵用10倍的機器來部署consumer，每一批consumer消費乙個臨時queue的資料
這種做法相當於是臨時將queue資源和consumer資源擴大10倍，以正常的10倍速度來消費資料
等快速消費完積壓資料之後，得恢復原先部署架構，重新用原先的consumer機器來消費訊息
rabbitmq中由於訊息積壓導致過期被清理了怎麼辦
假設你用的是rabbitmq，rabbitmq是可以設定過期時間的，就是ttl，如果訊息在queue中積壓超過一定的時間就會被rabbitmq給清理掉，這個資料就沒了。
這就不是說資料會大量積壓在mq裡，而是大量的資料會直接搞丟。
這個情況下，就不是說要增加consumer消費積壓的訊息，因為實際上沒啥積壓，而是丟了大量的訊息。
我們可以採取乙個方案，就是批量重導。就是大量積壓的時候，我們當時就直接丟棄資料了，然後等過了高峰期以後，這個時候我們就開始寫程式，將丟失的那批資料，寫個臨時程式，一點一點的查出來，然後重新灌入mq裡面去，把白天丟的資料給他補回來。
假設1萬個訂單積壓在mq裡面，沒有處理，其中1000個訂單都丟了，你只能手動寫程式把那1000個訂單給查出來，手動發到mq裡去再補一次
MQ有幾百萬訊息持續積壓幾小時該怎麼辦
如何解決訊息佇列的延時以及過期失效問題？訊息佇列滿了以後該怎麼處理？有幾百萬訊息持續積壓幾小時，說說怎麼解決？你看這問法，其實本質針對的場景，都是說，可能你的消費端出了問題，不消費了 或者消費的速度極其慢。接著就坑爹了，可能你的訊息佇列集群的磁碟都快寫滿了，都沒人消費，這個時候怎麼辦？或者是這整個就...
訊息積壓過多了怎麼辦
訊息積壓在mq中是一件很正常的事，但是積壓過多了，就可以會導致訊息的丟失，甚至系統的崩潰。那我們從事前的預防和事後的處理兩個方面去解決。我們如何預防訊息積壓呢，一般就是批量和增加併發這兩個方法，傳送端和消費端都可以從這兩個方面去處理。1.1 傳送端 1.批量。比如一次從資料庫中批量查出資料傳送mq。...
訊息中介軟體 訊息丟失怎麼辦
如何保證訊息的可靠性傳輸？或者說，如何處理訊息丟失的問題？如果說你這個是用 mq 來傳遞非常核心的訊息，比如說計費 扣費的一些訊息，那必須確保這個 mq 傳遞過程中絕對不會把計費訊息給弄丟。訊息中介軟體各種面試題 訊息中介軟體面試題 訊息丟失怎麼辦？訊息中介軟體面試題 訊息佇列的優缺點，區別 訊息中...