Python的迭代器與生成器

宣告：迭代器和生成器、裝飾器，兩者之間沒有直連關係。

迭代和遞迴的概念請參考：

雙下方法：雙下劃線的方法，如__name__();由c語言編寫的，不止一種呼叫方式；

iterable(可迭代):擁有__iter__()方法的資料型別 --> 可迭代協議

iterator(迭代器):擁有__iter__()方法和__next__()方法 --> 迭代器協議

能夠被for迴圈操作的資料型別都屬於可迭代型別(即__iter__()方法)；

可迭代資料型別加入__iter__()方法則可以將乙個可迭代物件變成乙個迭代器。(這裡為什麼不是加入__next__()方法我到現在沒想明白)

print

(dir())
#dir()：返回指定引數可使用的方法
print([1].__add__([2]))
print([1]+([2]))
#其實『+』 就是在呼叫__add__()方法，雙下方法一般不直接呼叫。
print('
__iter__
'in dir(123))
print('
__iter__
'in dir('
123'))#
判斷數字和字串中是否有可迭代方法
from collections import
iterable
from collections import
iterator
print
(isinstance(,iterator))
print
(isinstance(,iterable))
#簡單做乙個判斷，判斷迭代協議與可迭代協議的真實性

def

generator():
print(1)
yield'a
'print(2)
yield'b
'yield'c
'g =generator()
for i in
g:    
print
(i)ret = g.__next__
()print
(ret)
ret = g.__next__
()print
(ret)
ret = g.__next__
()print(ret)

注意：生成器每次只去一次值，沒取完的值也不會消失，在後續可以繼續呼叫

send使用

#

生成器函式高階之send使用
deffunc1():
print('
line1')
line = yield 1
print(line,'
sendline')
print('
line2')
yield 2f =func1()
ret = f.__next__
()print
(ret)
ret = f.send( '
one'
)print(ret)

列表推導式

#

語法 [迴圈值 迴圈體 判斷(判斷語句可不寫)]
list = [i for i in range(30) if i%3 ==0]
print(list)

生成器表示式

#格式#

(迴圈值 迴圈體)
list = (i for i in range(10))
for i in
list:
print(i)

字典推導式

#

將乙個字典的key和value對調
mcase = 
mcase_frequency = 
print(mcase_frequency)

集合推導式

#

集合推導式和列表推導式差不多，多乙個去重功能
squared = 
print(squared)

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