一、貪心演算法
按照結束時間由小到大的順序排列，依次考慮各個活動，如果沒有和已經選擇的活動衝突，就選；否則就不選。
首先按照區間的結束位置從小到大排列。然後在區間中進行選擇：對於當前區間，若集合中的點不能覆蓋它，則將區間末尾的數加入集合。
貪心策略：取最後乙個。
將所有區間
按照左端點由小到大排序，依次處理每個區間。每次選擇覆蓋點s的區間中右端點座標中最大的乙個，並將s更新為該區間的右端點座標，直到選擇的區間包含t。
貪心策略：在某時刻的s，找出乙個滿足a[i]<=s的b[i]最大值即可。
直觀：讓a沒有空閒，讓b空的少
johnson演算法：對於a=b的集合，按照b非公升序排列
按照罰款數額由大到小排序，然後依次進行安排。安排規則為：使處理當前任務的時間在既在期限之內，又盡量靠後，如果都已經排滿，則放棄處理並扔在最後.
二、二分（單調性）與三分（單峰性）
三，搜尋
例：數的劃分，生日蛋糕，小木棍，weight，addition chains。「一本通 1.3 練習 1」埃及分數
四、圖論
prim(堆優化)，kruskal:prim適用於疏密圖，kruskal使用於稀疏圖。例：北極通訊網路。
一些相關拓展：最短路徑生成樹（例，黑暗城堡），次小生成樹，嚴格次小生成樹
對於無向圖，考慮floyd，列舉與k相鄰的兩個點求解最小值。
對於有向圖，考慮dijkstra，從1到n中列舉s，s是堆中第乙個取出的結點，掃瞄所有出邊，更新完成後使d[s]為無窮大，當s第二次被取出時，d[s]即為所求。
floyd：可處理無向與有向圖，邊權可正可負，不能有負環。可求解最小環。每對點之間。
dijkstra（堆優化）：處理非負邊權。單源。**。
bellman-ford：單源，可解決負邊權
spfa（佇列優化的bellman-ford）：可判斷負環，稀疏圖上效率較高，稠密圖易退化，輸出路徑可用陣列記錄（注意倒序輸出）。**
五、字串
六，資料結構
七、動態規劃
經典問題：樹的重心：以重心為根的有根樹的最大子樹的結點數最小。
樹的最長路徑（最遠點對)：找到距離最遠的兩個結點。
樹的中心問題：中心到樹中的其他結點的最遠距離最近。
普通樹形dp：考慮狀態，取或不取。
一些型別：由根分成左子樹和右子樹兩部分：考慮左子樹為空，右子樹為空，左右子樹都非空三種情況
揹包類樹形dp：一般以結點編號作為樹形dp，「體積」作為第二維狀態
求樹的最長鏈問題：對於每個結點i記錄以i為根的子樹到葉節點的最大距離及次大距離，不斷更新，最後相加取最大值
求樹的最大獨立集：考慮每種狀態下的策略問題，從而推出轉移方程
普通樹的dp：依舊是考慮每個節點的狀態，考慮該狀態下的策略
八、數學基礎
資訊學奧賽一本通提高篇題解
感謝齊工大oj提供測試環境 1.1 貪心 活動安排 區間貪心，對於區間，按照右端點公升序排序，然後選擇離前乙個區間最近的不重合區間 種樹 對於區間，按照右端點公升序排序，讓樹盡量種在靠右的地方，用陣列標記狀態 噴水裝置 1.2 二分 憤怒的牛 最小值最大，二分距離mid 對於mid，如果距離大於mi...
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