這個和t-sql中的pivot和unpivot的作用是一樣的。資料透視轉換可以將資料規範或使它在報表中更具可讀性。
通過透視列值的輸入資料，透視轉換將規範的資料集轉變成規範程度稍低、但更為簡潔的版本。例如，在列有客戶名稱、產品和購買數量的規範的 orders 資料集中，任何購買多種產品的客戶都有多行，每一行顯示一種產品的詳細訂購資訊。此時，如果對產品列透視資料集，透視轉換可以輸出每個客戶只有一行的資料集。這一行列出該客戶購買的所有產品，產品名稱顯示為列名，而數量則顯示為產品列的值。並非每個客戶都購買所有產品，所以很多列可能包含空值。
透視資料集時，輸入列在透視過程中扮演不同的角色。列可以按以下方式參與：
生成測試資料：
create配置示例資料集關係圖中顯示的示例資料集的具體配置如下：將 cust 列的 pivotusage 屬性設定為 1，以指示這是設定鍵列；將 product 輸入列的 pivotusage 屬性設定為 2，以指示必須為每個產品建立一列；將 qty 輸入列的 pivotusage 屬性設定為 3，以指示將數量值放入透視列。table
factorders
(id
intidentity
, cust
varchar(50
) , product
varchar(50
) , qty
int)
insert
into
factorders
( cust ,
product ,
qty)
select
'kate',
'ham',
2union
allselect
'kate',
'soda',
6union
allselect
'kate',
'milk',
1union
allselect
'kate',
'beer',
12union
allselect
'fred',
'milk',
3union
allselect
'fred',
'beer',
24union
allselect
'fred',
'chips',
2select
*from factorders
將轉換輸出設定為包含六個列。這些列可以使用「高階編輯器」對話方塊進行新增，分別命名為 cust、ham、soda、milk、beer 和 chips。將 ham 列的 pivotkeyvalue 屬性設定為 ham，以指示轉換應在輸入列中查詢該值。同樣，將 soda 列的 pivotkeyvalue 屬性設定為 soda，依此類推。
然後將轉換輸入中的列對映到輸出中的列。
將 cust 列的 sourcecolumn 屬性配置為使用 cust 輸入列的沿襲識別符號。將 ham、soda、milk、beer 和 chips 各列的 sourcecolumn 屬性配置為使用 qty 輸入列的沿襲識別符號。進行此配置的另一種方法是將 ham、soda、milk、beer 和 chips 各列的 sourcecolumn 屬性設定為 -1，這將插入 true 值而非資料值。例如，這樣 beer 列就不會包含值 12 和 24 而是包含值 true，以便僅指示該客戶購買了產品，但不顯示購買數量。
轉換輸出中的行包含來自 cust 和 qty 輸入列的值。
《BI那點兒事》資料流轉換 透視
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