匯入列：
匯入列例子現在來做乙個例子：
建立路徑d:\pictures
隨便在路徑d:\pictures中貼上4個比較小的影象檔案命名為01.png、02.png、03.png、04.png
在路徑d:\pictures內建立乙個txt檔案命名為filelist.txt，檔案內容如下
d:\pictures\01.png
d:\pictures\02.png
d:\pictures\03.png
d:\pictures\04.png
執行下面的sql語句建立表
設定成功後執行該包:
檢視目標資料庫中的mypictures表。如下:
匯出列：
下面詳細了解一下視窗中的允許追加、強制擷取以及編寫位元組順序列的含義:
列名說明
允許追加
指定轉換是否將資料追加到現有檔案中。預設false
強制擷取
指定轉換在寫入資料之前是否刪除現有檔案的內容。預設值為false
編寫位元組順序
指定是否將位元組數序標記(bom)寫入檔案。只有在資料具有dt_text或dt_ntext資料型別，並且未將資料追加到現有資料檔案時，才會寫入標記(bom)
執行包，如圖，可以看到資料夾中已經有4個檔案。
《BI那點兒事》資料流轉換 透視
原文 bi那點兒事 資料流轉換 透視 這個和t sql中的pivot和unpivot的作用是一樣的。資料透視轉換可以將資料規範或使它在報表中更具可讀性。通過透視列值的輸入資料，透視轉換將規範的資料集轉變成規範程度稍低 但更為簡潔的版本。例如，在列有客戶名稱 產品和購買數量的規範的 orders 資料...
《BI那點兒事》資料流轉換 透視
這個和t sql中的pivot和unpivot的作用是一樣的。資料透視轉換可以將資料規範或使它在報表中更具可讀性。通過透視列值的輸入資料，透視轉換將規範的資料集轉變成規範程度稍低 但更為簡潔的版本。例如，在列有客戶名稱 產品和購買數量的規範的 orders 資料集中，任何購買多種產品的客戶都有多行，...
《BI那點兒事》資料流轉換 字詞查詢轉換
原文 bi那點兒事 資料流轉換 字詞查詢轉換 字詞查詢轉換將從轉換輸入列的文字中提取的字詞與引用表中的字詞進行匹配，然後計算出查詢表中的字詞在輸入資料集中出現的次數，並將計數與引用表中的此字詞一併寫入轉換輸出的列中。此轉換對於建立基於輸入文字並帶有詞頻統計資訊的自定義詞列表很有用。用於查詢的表 cr...