做大資料分析的怎麼可以不會這個?

2022-05-29 12:33:10 字數 1389 閱讀 5849

0 引言

1 環境

2 模組準備

3 實現思路

4 小試牛刀

5 中試牛刀

6 總結

作業系統:windows

python版本:3.7.2

本文涉及到的python第三方模組,共計四個:分詞模組jieba,文字雲模組wordcloud,畫圖模組matplotlib,用來處理背景的模組scipy。這些模組均可通過pip方式進行安裝:

模組的匯入:

準備好乙份自己需要分析的文字材料,這裡選用的是19年兩會新鮮出爐的**工作報告。我們首先得通過jieba模組對文字材料進行分詞處理,然後對處理後的材料使用wordcloud文字雲模組生成相應的詞云即可。

當然了你可以選擇乙個背景,並以此為基礎生成特定的雲圖,這時就用到了上面提到的另外兩個模組scipy和matplotlib。

好了,思路有了,那就開始實踐吧~

小試牛刀章節教你僅用9行**,來生成乙個詞雲圖,先欣賞下最終的效果圖。

製作雲圖的思路,上文已作說明,這些就不再贅述了,直接看**,**中已新增詳細注釋說明。

除去注釋、匯入模組占用的兩行,剩下僅7行的**,你來說說python強大不?

小試牛刀不夠牛?上面做出的雲圖不夠完美?那就繼續看下去,這裡來實現乙個定製圖案的雲圖。

我們這裡有一張祖國地圖,是否可以定製生成乙個祖國版圖樣式的詞雲圖呢?

答案是肯定的,只因為python太強大,實現思路直接看**。

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