在之前的部落格中已經介紹過了三層架構的功能
詳情回覆（三層構架一
）那為什麼要使用三層架構呢？？
使用三層架構的目的：解耦
！！！（做自己功能內的事）
同樣拿上面飯店的例子來講：
詳情請看：
（1）服務員（ui層）請假——另找服務員；廚師（bll層）辭職——招聘另乙個廚師；採購員（dal）辭職——招聘另乙個採購員；
（2）顧客反映： 1>你們店服務態度不好——服務員的問題。開除服務員；
2>你們店菜裡有蟲子——廚師的問題。換廚師；
任何一層發生變化都不會影響到另外一層！！！
與兩層的區別？
兩層：
（當任何乙個地方發生變化時，都需要重新開發整個系統。「多層」放在一層，分工不明確耦合度高——難以適應需求變化，可維護性低、可擴充套件性低）
三層：
（發生在哪一層的變化，只需更改該層，不需要更改整個系統。層次清晰，分工明確，每層之間耦合度低——提高了效率，適應需求變化，可維護性高，可擴充套件性高）
綜上：三層架構的
優勢：1，結構清晰、耦合度低,2，可維護性高，可擴充套件性高；3，利於開發任務同步進行；容易適應需求變化
劣勢：1、降低了系統的效能。這是不言而喻的。如果不採用分層式結構，很多業務可以直接造訪資料庫，以此獲取相應的資料，如今卻必須通過中間層來完成。
2、有時會導致級聯的修改。這種修改尤其體現在自上而下的方向。如果在表示層中需要增加乙個功能，為保證其設計符合分層式結構，可能需要在相應的業務邏輯層和資料訪問層中都增加相應的**
3、增加了**量，增加了工作量
應用：在伺服器方面：
伺服器一般包括有連線與無連線形式，無連線在最底層要設定udp/ip協議實現伺服器通訊功能，
同時在實際使用的過程中，由於客戶機無法保證可靠的傳輸渠道，使得客戶機向伺服器提交請求時，很容易造成請求的丟失、延遲以及傳遞失序等傳輸問題，進而降低通訊質量。
udp的可靠性很低，在實際執行中udp要依託於下層ip網路進行交付分組，無法引入檢驗程式，而ip網路還要由實際硬體網路或者是相關閘道器決定其工作質量。
因此，從這一層面上看，下層網路的好壞直接關係到udp工作。在進行開發有連線伺服器的過程中，要利用tcp/ip通訊協議，利用網際網路建立良好的通訊環境，進而提高通訊資料的真實性和可靠性。
tcp/ip通訊協議可以對資料資訊進行驗證與校對，保證資料資訊的完整性。同時在實際執行中，可以通過資料的序列號排序保證資料資訊的有序到達，防止出現資訊重複分組的情況。
另外，這種通訊協議可以對流量進行有效控制，確保傳送資訊速度在接收方的承受範圍以內，通過internet，實現伺服器的面向連線。
應用於客戶端：
在三層構架系統中，客戶端是使用者的主要功能體驗區域，相比於伺服器而言非常簡單。一方面，在三層構架執行的過程中，客戶機軟體要和各個伺服器進行相互通訊，不需要過於重視併發性處理。另一方面，一般客戶機軟體可以仿照常規程式進行指令執行，不需要進行外加保護，依託於作業系統進行強迫性保護。但與此同時對介面具有極高的要求，系統分析的過程中就要進行專門的介面設計，同時要和客戶進行及時溝通，掌握客戶的實際需求，實現高效的資訊反饋與交流溝通，進而保證資訊系統軟體介面設計的質量和效率
應用於資料伺服器：
在進行資料伺服器選擇的過程中，要根據資訊系統平台要求和使用者期望要求，同時對應各個伺服器的特點進行使用與選擇。一般情況下出於對系統效能的考慮，會選擇sqlserver資料伺服器，設計階段中要通過proactive等有效措施對系統資料庫的實際使用效能進行不斷地優化與完善。同時管理人員要和程式設計人員進行有效的溝通與協作，明確資訊系統軟體的效能目標，設定效能期望值，構建系統資源組合體系，滿足使用者的實際需求
資料庫和應用伺服器的連線。
在基於三層構架的資訊系統開發中，應用伺服器要利用sql語言進行連線資料庫伺服器，其連線方法包括db-library、dao以及ole等方式，其中db-library是最為常見的連線方式，作為sqlserver的重要介面層，具有極強的訪問資訊效率和訪問速度。這主要是源於db-library的語言開發能力，直接省去dao以及ole等連線方式中抽象層的呼叫，節省了資訊訪問時間。同時，三層構架適用於使用諸多開發語言的資訊系統開發，不是.net的專利，也不是專門用在資料庫上的技術，而是一種更加普適的架構設計理念，除了資料、邏輯、介面等層次之外，在實際應用中還會根據需要多出傳遞資料的層、介面層等等。在結合db-library資料庫連線後，設定ntwdblib.lib組建，構建cdbconn實體類庫體系，實現資料庫與應用伺服器的連線。因此，資訊系統軟體架構可以為系統開發創造出良好的分布式計算環境，其中邏輯層可以實現多個機器的同時執行，通過計算機網路計算能力，強化系統各個功能板塊的精準性和復用性，進而有效減少了資訊系統軟體開發的時間和週期，保證資訊系統的安全性與拓展性，實現系統功能的最大化實現
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