資料庫事務的隔離級別有4種，由低到高分別為read uncommitted 、read committed 、repeatable read 、serializable 。而且，在事務的併發操作中可能會出現髒讀，不可重複讀，幻讀。下面通過事例一一闡述它們的概念與聯絡。
read uncommitted
讀未提交，顧名思義，就是乙個事務可以讀取另乙個未提交事務的資料。
事例：老闆要給程式設計師發工資，程式設計師的工資是3.6萬/月。但是發工資時老闆不小心按錯了數字，按成3.9萬/月，該錢已經打到程式設計師的戶口，但是事務還沒有提交，就在這時，程式設計師去檢視自己這個月的工資，發現比往常多了3千元，以為漲工資了非常高興。但是老闆及時發現了不對，馬上回滾差點就提交了的事務，將數字改成3.6萬再提交。
分析：實際程式設計師這個月的工資還是3.6萬，但是程式設計師看到的是3.9萬。他看到的是老闆還沒提交事務時的資料。這就是髒讀。
那怎麼解決髒讀呢？read committed！讀提交，能解決髒讀問題。
read committed
讀提交，顧名思義，就是乙個事務要等另乙個事務提交後才能讀取資料。
事例：程式設計師拿著信用卡去享受生活（卡里當然是只有3.6萬），當他埋單時（程式設計師事務開啟），收費系統事先檢測到他的卡里有3.6萬，就在這個時候！！程式設計師的妻子要把錢全部轉出充當家用，並提交。當收費系統準備扣款時，再檢測卡里的金額，發現已經沒錢了（第二次檢測金額當然要等待妻子轉出金額事務提交完）。程式設計師就會很鬱悶，明明卡里是有錢的…
分析：這就是讀提交，若有事務對資料進行更新（update）操作時，讀操作事務要等待這個更新操作事務提交後才能讀取資料，可以解決髒讀問題。但在這個事例中，出現了乙個事務範圍內兩個相同的查詢卻返回了不同資料，這就是不可重複讀。
那怎麼解決可能的不可重複讀問題？repeatable read ！
repeatable read
重複讀，就是在開始讀取資料（事務開啟）時，不再允許修改操作
事例：程式設計師拿著信用卡去享受生活（卡里當然是只有3.6萬），當他埋單時（事務開啟，不允許其他事務的update修改操作），收費系統事先檢測到他的卡里有3.6萬。這個時候他的妻子不能轉出金額了。接下來收費系統就可以扣款了。
分析：重複讀可以解決不可重複讀問題。寫到這裡，應該明白的一點就是，不可重複讀對應的是修改，即update操作。但是可能還會有幻讀問題。因為幻讀問題對應的是插入insert操作，而不是update操作。
什麼時候會出現幻讀？
事例：程式設計師某一天去消費，花了2千元，然後他的妻子去檢視他今天的消費記錄（全表掃瞄fts，妻子事務開啟），看到確實是花了2千元，就在這個時候，程式設計師花了1萬買了一部電腦，即新增insert了一條消費記錄，並提交。當妻子列印程式設計師的消費記錄清單時（妻子事務提交），發現花了1.2萬元，似乎出現了幻覺，這就是幻讀。
那怎麼解決幻讀問題？serializable！
serializable 序列化
serializable 是最高的事務隔離級別，在該級別下，事務序列化順序執行，可以避免髒讀、不可重複讀與幻讀。但是這種事務隔離級別效率低下，比較耗資料庫效能，一般不使用。
值得一提的是：大多數資料庫預設的事務隔離級別是read committed，比如sql server , oracle。mysql的預設隔離級別是repeatable read。
事務隔離級別的個人理解
事務隔離級別是指若干個併發的事務之間的隔離程度。1.read uncommitted 讀未提交，可能出現髒讀 不可從復讀 幻讀 髒讀相對於其他事務 b 來說 本事務 a 做了修改，髒讀是讀到了錯誤資料 a修改 b讀取 a start a update b start b read b end a r...
對SQL事務隔離級別的簡單理解
資料庫事務 database transaction 是指作為單個邏輯工作單元執行的一系列操作。事務處理可以確保除非事務性單元內的所有操作都成功完成，否則不會永久更新面向資料的資源。通過將一組相關操作組合為乙個要麼全部成功要麼全部失敗的單元，可以簡化錯誤恢復並使應用程式 更加可靠。乙個邏輯工作單元要...
Mysql隔離級別的理解
1 read uncommitted 讀取未提交 查詢時可以查詢到沒有提交的資料，導致髒讀 2 read committed 讀取提交內容 前一次查詢和後一次查詢中資料間有被增刪改，導致查詢資料不一致，導致不可重複讀，但不能讀取到未提交的資料 3 repeatable read 可重複讀 會導致幻讀...