def brute_force(li,target):
n=len(li)
for i in range(0,n):
for j in range(i+1,n):
if li[i]+li[j]==target:
return i,j
def bin_search(li, val):
low = 0
high = len(li) - 1
while low <= high:
mid = (low + high) // 2
if li[mid] == val:
return mid
elif li[mid] > val:
high = mid - 1
else:
low = mid + 1
return none
def search_index(li, target):
li.sort()
for i in range(0, len(i)):
j=bin_search(li[i + 1:], target - li[i])
if j:
return i,j
先給列表排序,然後迴圈遍歷列表,如果列表第乙個數與列表最後乙個數相加的和大於target,把被加數向左偏移一位,
如果列表第乙個數與列表最後乙個數相加的和小於target,把加數向右偏移一位
如果列表中兩個數相加等於target,則返回列表中的兩個數的下標
def search_index(li,target):
li.sort()
j=len(li)-1
for i in range(j):
if li[i] + li[j] < target:
i += 1
elif li[i] + li[j] > target:
j -=1
else:
return i,j
思路:先使用二分法找到val在列表中的下標,然後把下標分別向左和向中移動,直到下標的值不等於目標整數時返回下標的元組
def bin_search(li,val):
low=0
high=len(li)-1
while low <= high:
mid=(low + high) // 2
if li[mid] == val:
return mid
elif li[mid] > val:
high = mid -1
else:
low=mid + 1
return none
def search_index(li,val):
i=0j=0
mid=bin_search(li,val)
i=mid-1
j=mid + 1
while li[i] ==val:
i -= 1
while li[j] == val:
j += 1
return (i+1,j-1)
Python 關於演算法的兩個例子
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