注意：redis 單執行緒指的是網路請求模組使用了乙個執行緒，即乙個執行緒處理所有網路請求，其他模組仍用了多個執行緒。
因為cpu不是redis的瓶頸。redis的瓶頸最有可能是機器記憶體或者網路頻寬，既然單執行緒容易實現，而且cpu不會成為瓶頸，那就順理成章地採用單執行緒的方案了。關於redis的效能，官方**也有，普通筆記本輕鬆處理每秒幾十萬的請求
1、完全基於記憶體，絕大部分請求是純粹的記憶體操作，非常快速。資料存在記憶體中，類似於hashmap，hashmap的優勢就是查詢和操作的時間複雜度都是o(1)；
2、資料結構簡單，對資料操作也簡單，redis中的資料結構是專門進行設計的；
3、採用單執行緒，避免了不必要的上下文切換和競爭條件，也不存在多程序或者多執行緒導致的切換而消耗 cpu，不用去考慮各種鎖的問題，不存在加鎖釋放鎖操作，沒有因為可能出現死鎖而導致的效能消耗；
4、使用多路i/o復用模型，非阻塞io；
5、使用底層模型不同，它們之間底層實現方式以及與客戶端之間通訊的應用協議不一樣，redis直接自己構建了vm 機制 ，因為一般的系統呼叫系統函式的話，會浪費一定的時間去移動和請求；
三、多路io復用模型，非阻塞io
下面舉乙個例子，模擬乙個tcp伺服器處理30個客戶socket。
假設你是乙個監考老師，讓30個學生解答一道競賽考題，然後負責驗收學生答卷，你有下面幾個選擇：
1. 第一種選擇：按順序逐個驗收，先驗收a，然後是b，之後是c、d。。。這中間如果有乙個學生卡住，全班都會被耽誤。
這種模式就好比，你用迴圈挨個處理socket，根本不具有併發能力。
2. 第二種選擇：你建立30個分身，每個分身檢查乙個學生的答案是否正確。 這種類似於為每乙個使用者建立乙個程序或者執行緒處理連線。
3. 第三種選擇，你站在講台上等，誰解答完誰舉手。這時c、d舉手，表示他們解答問題完畢，你下去依次檢查c、d的答案，然後繼續回到講台上等。此時e、a又舉手，然後去處理e和a。。。
這種就是io復用模型，linux下的select、poll和epoll就是幹這個的。將使用者socket對應的fd註冊進epoll，然後epoll幫你監聽哪些socket上有訊息到達，這樣就避免了大量的無用操作。此時的socket應該採用非阻塞模式。
這樣，整個過程只在呼叫select、poll、epoll這些呼叫的時候才會阻塞，收發客戶訊息是不會阻塞的，整個程序或者執行緒就被充分利用起來，這就是事件驅動，所謂的reactor模式。
針對上面的舉例在redis中表現為
有30個redis客戶端（考生）與redis伺服器的網路連線模組（監考老師）保持tcp連線，客戶端會不定時的傳送請求給伺服器，當有乙個redis客戶端發起請求，會觸發unix系統像epoll這樣的系統呼叫，redis的i/o 多路復用模組封裝了底層的epoll這樣的i/o 多路復用函式，然後**到相應的事件處理器。
Redis為什麼是單執行緒還這麼快
1 redis是基於記憶體的操作，cpu不是redis的瓶頸，redis的瓶頸最有可能是機器記憶體的大小或者網路頻寬 2 採用單執行緒，避免了不必要的上下文切換和競爭條件，也不存在多程序或者多執行緒導致的切換而消耗 cpu 3 採用網路io多路復用技術來保證在多連線的時候，系統的高吞吐量。多路 指的...
Redis為什麼是單執行緒
經過多方資料收集 總結 思考，結論如下 準確地來說，該問題是 為什麼redis採用單程序單執行緒模型 我們從兩個層次去理解 第乙個層次 我們多執行緒的使用情景是io密集型，目的是為了充分利用cpu資源。也就是說當乙個執行緒io等待的時候，另乙個執行緒可以進行執行，達到充分利用cpu資源的效果，不要讓...
Redis為什麼是單執行緒的還這麼快
1 完全基於記憶體，絕大部分請求是純粹的記憶體操作，非常快速。資料存在記憶體中，類似於hashmap，hashmap的優勢就是查詢和操作的時間複雜度都是o 1 2 資料結構簡單，對資料操作也簡單，redis中的資料結構是專門進行設計的 3 採用單執行緒，避免了不必要的上下文切換和競爭條件，也不存在多...