flask 執行時阻塞

之前並沒有研究過flask在大量不同請求的情況下請求的處理機制，最近發現自己的乙個監控系統的recv-q 堆積過多，然後看了一下是程式的處理能力的問題。

1、看見伺服器recv-q較多，消費不及時

[root@izbp1ftexcphcvhbglvmz8z ~]# netstat -tnlp

active internet connections (only servers)
proto recv-q send-q local address           foreign address         state       pid/program name    
tcp        120
0.0.0.0:1234
0.0.0.0:*               listen      17051/python

2、索性就測試了一下flask的阻塞情況

@api.route('/'

)#@auth.login_required
defindex():
import
time
time.sleep(15)
return

同時執行了兩個請求，上面這個先執行，後面在執行乙個不同的請求，就會先等上面這個15秒的執行完了才會執行另乙個不同的介面。

3、然後修改主程式

1）增加gevent

2）啟動的時候開啟多執行緒 

nohup python manage.py runserver -d -r -h 0.0.0.0 -p 9527 --threaded &

Tokio 非阻塞關閉執行時

參考 shutdown background方法可以立即關閉執行時，不會產生阻塞。通常在另乙個執行時中呼叫，避免阻塞。由於shutdown background不等待任務結束，可能會產生資源洩露。use std use tokio runtime runtime fn main io result ...

執行時異常

常見的幾種如下 nullpointerexception 空指標引用異常 classcastexception 型別強制轉換異常。illegalargumentexception 傳遞非法引數異常。arithmeticexception 算術運算異常 arraystoreexception 向陣列中...

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flask和django的執行時間比較 flask介面 from flask import flask,request import json defadd args a,b return a b get tasks methods post defget tasks if request.meth...