給你乙個大小為 rows x cols 的矩陣 grid 。最初,你位於左上角 (0, 0) ,每一步,你可以在矩陣中 向右 或 向下 移動。
在從左上角 (0, 0) 開始到右下角 (rows - 1, cols - 1) 結束的所有路徑中,找出具有 最大非負積 的路徑。路徑的積是沿路徑訪問的單元格中所有整數的乘積。
返回 最大非負積 對 109 + 7 取餘 的結果。如果最大積為負數,則返回 -1 。
注意,取餘是在得到最大積之後執行的。
示例 1:
輸入:grid = [[-1,-2,-3],
[-2,-3,-3],
[-3,-3,-2]]
輸出:-1
解釋:從 (0, 0) 到 (2, 2) 的路徑中無法得到非負積,所以返回 -1
因為是求非負的最大積,所以既要計算最大值也要計算最小值,當然最後返回的是最大值
class solution:
def maxproductpath(self, g: list[list[int]]) -> int:
if not g:
return 0
mod = 10 ** 9 + 7
n, m = len(g), len(g[0])
# 初始化
ans = [
[[0, 0] for _ in range(m)
]for _ in range(n)
]ans[0][0][0], ans[0][0][1] = g[0][0], g[0][0]
for i in range(1, n):
ans[i][0][0] = ans[i - 1][0][0] * g[i][0]
ans[i][0][1] = ans[i - 1][0][1] * g[i][0]
for j in range(1, m):
ans[0][j][0] = ans[0][j - 1][0] * g[0][j]
ans[0][j][1] = ans[0][j - 1][1] * g[0][j]
for i in range(1, n):
for j in range(1, m):
a = ans[i - 1][j][0] * g[i][j]
b = ans[i - 1][j][1] * g[i][j]
c = ans[i][j - 1][0] * g[i][j]
d = ans[i][j - 1][1] * g[i][j]
ans[i][j][0] = min(a, b, c, d)
ans[i][j][1] = max(a, b, c, d)
if ans[n - 1][m - 1][1] >= 0:
return ans[n - 1][m - 1][1] % mod
return -1
Leetcode 1594 矩陣的最大非負積
給你乙個大小為 rows x cols 的矩陣 grid 最初,你位於左上角 0,0 每一步,你可以在矩陣中 向右 或 向下 移動。在從左上角 0,0 開始到右下角 rows 1,cols 1 結束的所有路徑中,找出具有 最大非負積 的路徑。路徑的積是沿路徑訪問的單元格中所有整數的乘積。返回 最大非...
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LeetCode 矩陣的最大非負數乘積
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