5 線性回歸演算法

1.本節重點知識點用自己的話總結出來，可以配上，以及說明該知識點的重要性

（1）線性回歸的定義和多元一次線性方程

定義：線性回歸通過乙個或者多個自變數與因變數之間進行建模的回歸方法，其中可以為乙個或者多個自變數之間的線性組合；

（2）線性回歸的機器**跟真實值是存在一定的誤差的

（3）損失函式（計算誤差大小的公式）

（4）最小二乘法的梯度下降演算法公式

（5）回歸演算法

2.思考線性回歸演算法可以用來做什麼？（大家盡量不要寫重複）

（1）森林火災**

（2）電影票房

（3）房價**

（4）學生成績排名**

1.本節重點知識點用自己的話總結出來，可以配上，以及說明該知識點的重要性答監督學習分為回歸和分類兩大類，這次課學習回歸演算法，回歸演算法是分類方法的提公升。連續變數採用回歸演算法如天氣的溫度離散變數採用分類演算法如天氣是陰，晴，還是雨矩陣是大多數演算法的計算基礎，矩陣的這種運算正好滿...

1.本節重點知識點用自己的話總結出來，可以配上，以及說明該知識點的重要性 2.思考線性回歸演算法可以用來做什麼？大家盡量不要寫重複 3.自主編寫線性回歸演算法資料可以自己造，或者從網上獲取。加分題解 1.回歸演算法的背景監督學習回歸和分類的區別重點最小二乘法之梯度下降法重點理解課堂 ...

1.本節重點知識點用自己的話總結出來，可以配上，以及說明該知識點的重要性機器和真實值是有一定誤差的通過損失函式可以計算誤差的大小，值越小，說明誤差也小矩陣必須是二維的 2.思考線性回歸演算法可以用來做什麼？大家盡量不要寫重複線性回歸演算法，可以用來估算面積和房價的關係，可以用來計算股份和價...