tf.keras.layers和tf.layers有什麼區別？
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tf.keras.layers和tf.layers有什麼區別？
例如，他們都有conv2d，他們提供不同的輸出嗎？
如果你把它們混合起來有什麼好處（比如tf.keras.layers.conv2d在乙個隱藏層和下乙個tf.layers.max_pooling2d中）？
python tensorflow keras
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6月28日18:35 問道
您不能直接在keras模型中使用本機層，因為它將缺少keras api所需的某些屬性。
但是，如果包裹在tensorflow-keras lambda層中，則可以使用本機層。下面是文件的鏈結。
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6月28日18:43 回答
@tf_export('keras.layers.dense')
class dense(tf_core_layers.dense, layer):
由於tf.keras相容性模組單獨檢入tensorflow倉庫，因此可能缺少keras實際提供的功能。我會直接使用keras，tf.layers但不一定要混用它們。
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6月28日19:23 回答
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