給定兩個單詞(beginword 和 endword)和乙個字典,找到從 beginword 到 endword 的最短轉換序列的長度。轉換需遵循如下規則:每次轉換只能改變乙個字母。
轉換過程中的中間單詞必須是字典中的單詞。
說明:如果不存在這樣的轉換序列,返回 0。
所有單詞具有相同的長度。
所有單詞只由小寫字母組成。
字典中不存在重複的單詞。
你可以假設 beginword 和 endword 是非空的,且二者不相同。
示例 1:
輸入:beginword = "hit",
endword = "cog",
wordlist = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]
輸出: 5
解釋: 乙個最短轉換序列是 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog",
返回它的長度 5。
示例 2:
輸入:beginword = "hit"
endword = "cog"
wordlist = ["hot","dot","dog","lot","log"]
輸出: 0
解釋: endword "cog" 不在字典中,所以無法進行轉換。
classsolution
setwordset = new hashset();
wordset.addall(wordlist);
//第 2 步:圖的廣度優先遍歷,必須使用佇列和表示是否訪問過的 visited 雜湊表
dequequeue = new arraydeque();
queue.offer(beginword);
setvisitedset = new hashset<>();
visitedset.add(beginword);
//第 3 步:開始廣度優先遍歷,包含起點,因此初始化的時候步數為 1
int step = 1;
while(!queue.isempty())
//替換其中的某個字元
chararray[j] =k;
string maybenextword =string.valueof(chararray);
//說明當前的轉換序列是ok的
if(wordset.contains(maybenextword))
if(!visitedset.contains(maybenextword))}}
//恢復char陣列,以便替換下乙個索引的字元
chararray[j] =tempchar;}}
step++;
}return 0;
}}
參考:
力扣127 單詞接龍
參考文章 雙向bfs為什麼比單項bfs快,這裡我們把雙向分為前向和後向,在最壞複雜度下,隨著傳遞的推進,前向傳遞會越來越複雜,速度越來越慢,這時我們根據有用資訊或者叫先驗 有先驗幹嘛不用,這裡指endword 來降低前向傳遞的複雜程度,所以可以縮短前向的匹配的時間,從而實現整體優化的效果。舉個不一定...
127 單詞接龍
思路和126差不多,區別在於只用bfs,每次訪問一層,用乙個map來儲存訪問過的結點以及與起點的距離,避免重複訪問。最後輸出map中的終點項即可 import queue class solution def ladderlength self,beginword,endword,wordlist ...
127 單詞接龍
給定兩個單詞 beginword 和 endword 和乙個字典,找到從 beginword 到 endword 的最短轉換序列的長度。轉換需遵循如下規則 每次轉換只能改變乙個字母。轉換過程中的中間單詞必須是字典中的單詞。說明 示例 1 輸入 beginword hit endword cog wo...