MySQL學習筆記 count的查詢

count()計算乙個表的行數

select count(*) from t

在事務支援，併發能力，資料安全上innodb引擎表現都較myisam表現優良

innodb是索引組織表

主鍵索引樹的葉子節點是資料

普通索引樹的葉子節點是主鍵值

普通索引樹主鍵索引樹小很多

注意：

mysql>show table status   ##不能替代select count(*) from t

##因為show table status索引統計的值是取樣統計估算而來，誤差率較大

一種情況是，查詢到的100行結果了嗎有最新插入記錄，而redis的計數裡面還沒加1；

另一種情況是，查到的100結果裡沒有最新插入的記錄，而redis的計數裡面已經加了1；

會話a會話b

t1t2

redis計數加1；

t3讀redis計數；

查詢最近100條記錄；

t4插入一行資料r；

t5

1.此圖中，會話a在t2時插入一條資料r，會話b在t3查詢到資料r，但是沒有查詢到redis計數上加一，所以邏輯不一致

2.兩個系統，不支援一致性檢視

解決的問題

快取系統裡面有丟失資料和計數不精確的風險

資料庫沒有崩潰丟失資料的風險，使用innodb的事務很好的解決了計數更新查詢的問題

會話a會話b

t1t2

begin;

表c中計數值加1；

t3begin;

讀表c計數值

查詢最近100條記錄

commit;

t4插入一行資料r

commit;

當處於innodb預設的可重複讀隔離級別下

count(*),count(主鍵 id)和count(1)都表示返回滿足條件的結果集的總行數

count(字段)則表示返回滿足條件的資料行裡面，引數「字段」部位null的總個數

count(主鍵id)：innodb引擎會遍歷整張表，將每一行的id值取出返回給server層，判斷不為空，則按行累加（不一定走主鍵，哪張表小走哪張表，但速度還是沒有count()快，因為它自己還要取出值判斷，而count()不用判斷）

count(1):innodb引擎遍歷整張表，但不取值。server層對於返回的每一行放乙個數字『1』進去，判斷不為空，按行累加

count(字段)：

count(*)：會被優化，不取出全部字段，直接按行累加（走的主鍵，主鍵不可能為空）

mysql筆記系列 十二 count的執行過程

myisam 將乙個表的總行數存在了磁碟裡面，使用的時候直接讀出來，很快。如果有where 條件，就需要按行統計了，就不能那麼快 innodb則是將資料一條條讀出來統計，所以資料越多越慢。innodb這樣設計是因為事務，事務的併發版本控制，乙個事務中的查詢，只能對看到自己事務隔離級別的資料，也就需要...

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