python 裡有乙個 threading 模組，其中提供了乙個函式：
threading.thread(target=function, args=(), kwargs={})function 是開發者定義的執行緒函式，
args 是傳遞給執行緒函式的引數，必須是tuple型別，
kwargs 是可選引數，字典型別。
呼叫 threading.thread 之後，會建立乙個新的執行緒，引數 target 指定執行緒將要執行的函式，args 和 kwargs 則指定函式的引數來執行
function 函式。
改寫一下前面的**，將抓取的部分放在乙個函式中：
def get_weather(city):之後，程式採用了三個迴圈，在第乙個迴圈中，針對每乙個城市，都建立了乙個新執行緒，並將執行緒加入到乙個列表中，用於之後的啟動。req = requests.get('' % city)
dic_city = req.json()
city_data = dic_city.get('data') # 沒有』data『的話返回
print(city_data.get('city')) if city_data:
city_forecast = city_data['forecast'][0] # 下面的都可以換成'get'方法
print(city_forecast.get('date'))
print(city_forecast.get('high'))
print(city_forecast.get('low'))
print(city_forecast.get('type')) else:
print('未獲得')
print()
threads =在第三個迴圈中，join 用來同步資料，主線程執行到這一步，將會停下來等待子執行緒執行完畢。沒有這句，主線程則會忽略子執行緒，執行cities = ['北京', '南京', '上海', '深圳', '廣州', '杭州', '蘇州', '天津', '西安', '成都']
files = range(len(cities))for i in files: # 建立執行緒
t = threading.thread(target=get_weather, args=(cities[i],))
在第二個迴圈中，start 正式開啟子執行緒；
for i in files:
threads[i].start()
完自己的**後結束程式。
for i in files:threads[i].join()最後注意：
python中多執行緒 Python之多執行緒
python之多執行緒 一 概念 1 多工可以由多程序完成，也可以由乙個程序內的多執行緒完成。程序是由若干的執行緒組成，乙個程序至少有乙個程序。執行緒是作業系統直接支援的執行單元，天賜高階預壓通常都是內建多執行緒的支援，python的執行緒是真正的posix thread而不是模擬出來的執行緒。2 ...
python中的多執行緒
python中的多執行緒是假的多執行緒！為什麼這麼說，我們先明確乙個概念，全域性直譯器鎖 gil global interpreter lock python 的執行由python虛擬機器 直譯器 來控制,同時只有乙個執行緒在執行 對python虛擬機器的訪問由全域性直譯器鎖 gil 來控制，正是這...
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當python程式執行時會預設建立乙個主線程，除了主線程之外我們還可以建立別的執行緒，可以使用threading引入 import threading import time defthinking for i in range 3 threading.current thread 檢視當前正在執行...