python多執行緒與多程序中join()方法的效果是相同的。
下面僅以多執行緒為例：
首先需要明確幾個概念：
知識點一：
當乙個程序啟動之後，會預設產生乙個主線程，因為執行緒是程式執行流的最小單元，當設定多執行緒時，主線程會建立多個子執行緒，在python中，預設情況下（其實就是setdaemon(false)），主線程執行完自己的任務以後，就退出了，此時子執行緒會繼續執行自己的任務，直到自己的任務結束，例子見下面一。
知識點二：
當我們使用setdaemon(true)方法，設定子執行緒為守護執行緒時，主線程一旦執行結束，則全部執行緒全部被終止執行，可能出現的情況就是，子執行緒的任務還沒有完全執行結束，就被迫停止，例子見下面二。
知識點三：
此時join的作用就凸顯出來了，join所完成的工作就是執行緒同步，即主線程任務結束之後，進入阻塞狀態，一直等待其他的子執行緒執行結束之後，主線程在終止，例子見下面三。
知識點四：
join有乙個timeout引數：
當設定守護執行緒時，含義是主線程對於子執行緒等待timeout的時間將會殺死該子執行緒，最後退出程式。所以說，如果有10個子執行緒，全部的等待時間就是每個timeout的累加和。簡單的來說，就是給每個子執行緒乙個timeout的時間，讓他去執行，時間一到，不管任務有沒有完成，直接殺死。
沒有設定守護執行緒時，主線程將會等待timeout的累加和這樣的一段時間，時間一到，主線程結束，但是並沒有殺死子執行緒，子執行緒依然可以繼續執行，直到子執行緒全部結束，程式退出。
一：python多執行緒的預設情況
import threading
import time
def run():
time.sleep(2)
print('當前執行緒的名字是： ', threading.current_thread().name)
time.sleep(2)
if __name__ == '__main__':
start_time = time.time()
print('這是主線程：', threading.current_thread().name)
thread_list =
for i in range(5):
t = threading.thread(target=run)
for t in thread_list:
t.start()
print('主線程結束！' , threading.current_thread().name)
print('一共用時：', time.time()-start_time)
關鍵點：
我們的計時是對主線程計時，主線程結束，計時隨之結束，列印出主線程的用時。
主線程的任務完成之後，主線程隨之結束，子執行緒繼續執行自己的任務，直到全部的子執行緒的任務全部結束，程式結束。
二：設定守護執行緒
import threading
import time
def run():
time.sleep(2)
print('當前執行緒的名字是： ', threading.current_thread().name)
time.sleep(2)
if __name__ == '__main__':
start_time = time.time()
print('這是主線程：', threading.current_thread().name)
thread_list =
for i in range(5):
t = threading.thread(target=run)
for t in thread_list:
t.setdaemon(true)
t.start()
print('主線程結束了！' , threading.current_thread().name)
print('一共用時：', time.time()-start_time)
關鍵點：
非常明顯的看到，主線程結束以後，子執行緒還沒有來得及執行，整個程式就退出了。
三：join的作用
import threading
import time
def run():
time.sleep(2)
print('當前執行緒的名字是： ', threading.current_thread().name)
time.sleep(2)
if __name__ == '__main__':
start_time = time.time()
print('這是主線程：', threading.current_thread().name)
thread_list =
for i in range(5):
t = threading.thread(target=run)
for t in thread_list:
t.setdaemon(true)
t.start()
for t in thread_list:
t.join()
print('主線程結束了！' , threading.current_thread().name)
print('一共用時：', time.time()-start_time)
關鍵點：
可以看到，主線程一直等待全部的子執行緒結束之後，主線程自身才結束，程式退出。
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Python多執行緒與多執行緒中join 的用法
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