1.計算誤差
浮點的精度是可變的，除非分數是2的整數冪次方，否者無法用有限的二進位制小數表示。
即 0.1 分母為10, 則分數應該是2的3次方至2的4次方之間，具體是多少我也算不出來了···。即這個次方數會為乙個特別長的小數，在有限的長度中無法體現出來。
則0.1會被表示為乙個十分接近0.1的值，如0.1000000000000000001 或0.099999999999999999
所以在精確的計算中，使用浮點型別會造成計算的誤差。
使用decimal可以解決此問題，不過decimal的範圍比浮點型別來說相對較小，所以在將浮點型別轉換成decimal型別時，有溢位的風險。
2.判斷誤差
基於上述解釋
float num1=0.1f;
decimal num2=0.1m;
則 num1!=num2;
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