ddt（資料驅動）應用場景：
我們做介面自動化的時候，同乙個業務場景下，會有多組資料的錄入的情況，這個時候如果每錄入一組資料就要寫乙個測試類的話，太過繁瑣，也不符合測試思想。這個時候資料驅動思想（ddt模組）就有了用武之地。
安裝pip install ddt
基礎：1.ddt獲取到的資料為多個字典的list型別（列表裡面的元素是字典型別）
2.只要執行ddt框架，會自動呼叫list裡面的測試資料，生成對應個數的用例。
3.ddt需要與單元測試框架unittest一起使用
用法：ddt其實是乙個裝飾器，什麼是裝飾器？移步
ddt.ddt裝飾測試類
ddt.data（*data_case）裝飾測試用例，*號意為解包。入參為測試資料，ddt會按逗號分隔，將資料拆分
如下：
data_case = (, )#此時用ddt.data就可以將資料按逗號解包為單條資料用例。後續可以通過鍵值對的方式將值取出
@ddt.ddt
class a(unittest.testcase):
@ddt.data(*data_case)
def def_a(self, data):
pass
python中的ddt用法
自 一般進行介面測試時，每個介面的傳參都不止一種情況，一般會考慮正向 逆向等多種組合。所以在測試乙個介面時通常會編寫多條case，而這些case除了傳參不同外，其實並沒什麼區別。這個時候就可以利用ddt來管理測試資料，提高 復用率。但要注意 正向和逆向的要分開寫 安裝 pip install ddt...
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