1.random.random()：用於生成乙個0到1的隨機浮點數。
2.random.uniform(a,b) ：用於生成在（a，b）範圍內的乙個隨機浮點數，且a，b 的順序無所謂。
3.random.randint(a, b)：用於生成在（a，b）範圍內的乙個隨機整數，且a1.np.random.rand(d0,d1,d2……dn)：通過本函式可以返回乙個或一組服從「0~1」均勻分布的隨機樣本值。隨機樣本取值範圍是[0,1)，不包括1。
括號內的引數為輸出資料的維數，即：
當函式括號內沒有引數時，則返回乙個浮點數；
當函式括號內有乙個引數d時，則返回秩為1，維度為d的陣列，不能表示向量和矩陣；
當函式括號內有兩個及以上引數時，則返回對應維度的陣列，能表示向量或矩陣。
2.numpy.random.choice(a, size=none, replace=true, p=none)：從a中隨機抽取數字組成大小為size的陣列。
replace表示是否可以去相同的陣列，p表示取a中每個元素值的概率，預設取值概率相同。可將p看作乙個和a大小相同的陣列。
3.np.random.permutation(m)：對可迭代物件m進行隨機排列。
要注意對一維陣列直接亂序排列（即對乙個3×3矩陣來說，只是對每一行進行隨機排序。）、對多維陣列則是只對第一維進行亂序排列、對常數n則是生成0~n的一維亂序陣列。
4.numpy.random.randint(low, high=none, size=none, dtype=『l』)：生成乙個數值範圍在[low,high]、數值型別為dtype，形狀大小為size的隨機陣列。
不指定high時，數值範圍在[0,low]；不指定size，預設返回乙個數。
5.numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=none) ：生成乙個服從均值為loc、標準差為scale、大小為size的正太分布數。其中loc和scale的值都是float，引數size(int 或者整數元組)：輸出的值賦在shape裡，預設為none。
更經常會用到np.random.randn(size)所謂標準正太分布（μ=0, σ=1），對應於np.random.normal(loc=0, scale=1, size)
Python中的random模組
python中的random模組用於生成隨機數。下面介紹一下random模組中最常用的幾個函式。random.random 用於生成乙個0到1的隨機符點數 0 n 1.0 random.uniform的函式原型為 random.uniform a,b 用於生成乙個指定範圍內的隨機符點數，兩個引數其中...
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