1631 最小體力消耗路徑

你準備參加一場遠足活動。給你乙個二維rows x columns的地圖heights，其中heights[row][col]表示格仔(row, col)的高度。一開始你在最左上角的格仔(0, 0)，且你希望去最右下角的格仔(rows-1, columns-1)（注意下標從 0 開始編號）。你每次可以往 上，下，左，右 四個方向之一移動，你想要找到耗費 體力 最小的一條路徑。

一條路徑耗費的 體力值 是路徑上相鄰格仔之間 高度差絕對值 的 最大值 決定的。

請你返回從左上角走到右下角的最小 體力消耗值 。

示例 1：

輸入：heights = [[1,2,2],[3,8,2],[5,3,5]]

輸出：2
解釋：路徑 [1,3,5,3,5] 連續格仔的差值絕對值最大為 2 。
這條路徑比路徑 [1,2,2,2,5] 更優，因為另一條路徑差值最大值為 3 。

輸入：heights = [[1,2,3],[3,8,4],[5,3,5]]

輸出：1
解釋：路徑 [1,2,3,4,5] 的相鄰格仔差值絕對值最大為 1 ，比路徑 [1,3,5,3,5] 更優。

輸入：heights = [[1,2,1,1,1],[1,2,1,2,1],[1,2,1,2,1],[1,2,1,2,1],[1,1,1,2,1]]

輸出：0
解釋：上圖所示路徑不需要消耗任何體力。

class

solution:
def minimumeffortpath(self, heights: list[list[int]]) ->int:
q=deque([[0,0,0]])
effort=[[float('
inf')]*len(i) for i in
heights]
effort[0][0]=0
while
q:            i,j,k=q.popleft()
if k<=effort[i][j]:
for x,y in (i-1,j),(i,j+1),(i+1,j),(i,j-1):
if 0<=xand 0<=y
z=max(k,abs(heights[x][y]-heights[i][j]))#
update z
if z#
update effort
effort[x][y]=z
return effort[-1][-1]

1631 最小體力消耗路徑

1631.最小體力消耗路徑 你準備參加一場遠足活動。給你乙個二維rows x columns的地圖heights，其中heights row col 表示格仔 row,col 的高度。一開始你在最左上角的格仔 0,0 且你希望去最右下角的格仔 rows 1,columns 1 注意下標從0開始編號 ...

1631 最小體力消耗路徑

你準備參加一場遠足活動。給你乙個二維 rows x columns 的地圖 heights 其中 heights row col 表示格仔 row,col 的高度。一開始你在最左上角的格仔 0,0 且你希望去最右下角的格仔 rows 1,columns 1 注意下標從 0 開始編號 你每次可以往 上...

1631 最小體力消耗路徑

你準備參加一場遠足活動。給你乙個二維 rows x columns 的地圖 heights 其中 heights row col 表示格仔 row,col 的高度。一開始你在最左上角的格仔 0,0 且你希望去最右下角的格仔 rows 1,columns 1 注意下標從 0 開始編號 你每次可以往 上...