我們知道,cpu的速度遠遠快於磁碟、網路等io。在乙個執行緒中,cpu執行**的速度極快,然而,一旦遇到io操作,如讀寫檔案、傳送網路資料時,就需要等待io操作完成,才能繼續進行下一步操作。這種情況稱為同步io。
在io操作的過程中,當前執行緒被掛起,而其他需要cpu執行的**就無法被當前執行緒執行了。
因為乙個io操作就阻塞了當前執行緒,導致其他**無法執行,所以我們必須使用多執行緒或者多程序來併發執行**,為多個使用者服務。每個使用者都會分配乙個執行緒,如果遇到io導致執行緒被掛起,其他使用者的執行緒不受影響。
由於我們要解決的問題是cpu高速執行能力和io裝置的龜速嚴重不匹配,多執行緒和多程序只是解決這一問題的一種方法。
另一種解決io問題的方法是非同步io。當**需要執行乙個耗時的io操作時,它只發出io指令,並不等待io結果,然後就去執行其他**了。一段時間後,當io返回結果時,再通知cpu進行處理。
asyncio
可以實現單執行緒併發io操作。如果僅用在客戶端,發揮的威力不大。如果把asyncio
用在伺服器端,例如web伺服器,由於http連線就是io操作,因此可以用單執行緒+coroutine
實現多使用者的高併發支援。
asyncio
實現了tcp、udp、ssl等協議,aiohttp
則是基於asyncio
實現的http框架。
安裝:
示例:
'''使用aiohttp搭建web服務
這個時候, 就可以通過位址訪問這個web服務
注意
aiohttp
的初始化函式init()
也是乙個coroutine
,loop.create_server()
則利用asyncio
建立tcp服務。python非同步io讀檔案 python之非同步IO
我們知道,cpu的速度遠遠快於磁碟 網路等io。在乙個執行緒中,cpu執行 的速度極快,然而,一旦遇到io操作,如讀寫檔案 傳送網路資料時,就需要等待io操作完成,才能繼續進行下一步操作。這種情況稱為同步io。在io操作的過程中,當前執行緒被掛起,而其他需要cpu執行的 就無法被當前執行緒執行了。因...
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