求\(\displaystyle\sum_^na_i \cdot b_i\)
對於求\(\displaystyle\sum_^na_i \cdot b_i\) 把b陣列翻轉一下， 等價於求\(\displaystyle\sum_^na_i \cdot b_\)， 這不就是乙個卷積嘛， 時間複雜度\(\theta(nlog_n)\)
你可能會說時間複雜度變得更差了，還帶了大常數， 別急， 它在求解許多個乘機時有妙用
如求\[max_\^a_i \cdot b_ \}
\]其中a和b是兩個陣列， b陣列的長度是n， 你想求從a的每乙個位置開始，與b按位相乘的最大值
如果按照上面的做法， 設：
\[c_j = \displaystyle\sum_^a_i \cdot b_
\]所求就是c陣列n以上的項的最大值， 到這已經可以解決一些題目了， 如禮物
有字串s和t， 假設他們只有四種字元， 求t在s中所有出現的位置媽媽我會kmp， kmp顯然可以\(o(n)\)解決，但是它太優秀了，所以我們要乙個\(\theta(nlog_n)\)的演算法
乙個乙個字元考慮， 比如字元c，溫兩個多項式，在原串中此位置是否為c， 是為1， 否為0
對於從某個位置開始匹配， 如果按位相乘\(\displaystyle\sum_^na_i \cdot b_i\) 所得不就是b和a有多少位置都是c嘛， 如果列舉所有字元，並將答案相加，如果恰好等於n，那麼說明完全匹配上了
這個是可以用我們上面提到的多項式優化的
題目：
初等對稱輪換多項式簡單應用
這篇寫好之後屯了很久，好像沒有什麼能增補的了，只好發上來了。參考資料 感謝yanqval和11dimensions對本文的幫助。由於早就成為一名嘴巴選手了，所以本文中的所有東西都沒有寫過 首先是定義。簡單地說，對於n個變數 x 1,x 2.x n k項初等對稱多項式就是每種從n個變數中任選k個的方案...
MATLAB多項式及多項式擬合
多項式均表示為陣列形式，陣列元素為多項式降冪係數 1.polyval函式 求多項式在某一點或某幾個點的值.p 1,1,1 x 2 x 1 x 1,0,1 y polyval p,x 另外求函式在某一點或某幾個點的值可以用函式feval.x 1,0,1 y feval x exp x x 注意用的乘法...
數學 多項式 多項式求逆
多項式求逆 前置知識 ntt 給定乙個多項式 f left x right 求乙個多項式 g left x right 使得 f left x right g left x right equiv 1 left bmod 998244353 right 考慮遞迴求解。假定現在已經求出了 g 0 le...