使用pandas數年之久了，從最早的0.17版本開始接觸pandas，到現在0.25版本，踩過不少坑，面對各種稀奇古怪的bug抓耳撓腮。每每想要解決bug，或者想要實現乙個特定的資料操作需求，首先想到的都是查查stackoverflow上的問答帖，查不到了再去看看官方的api文件。如此，雖積數年之功，但腦袋裡仍然只有一些只言片語，雜亂無章，不成體系。甚至今天才忽然意識到，官方文件都沒有怎麼仔細讀過，一直是用到哪查到哪。不能說這種做法錯了，但是永遠只能停留在pandas大門口，能勉強做點資料處理吧，成功與否有點全靠運氣+試錯的意思。
這樣肯定是很糟糕的，到最後只能落得一知半解。於是趕緊開個系列，逼迫自己去研究pandas，梳理清楚平常用的那些方法到底好在**，壞在**，效率如何，常見的那些bug又當如何妥善處置。
總之，希望這個系列能寫得完，能寫得好，能寫得言之有物。如果你也在用pandas，歡迎關注這個系列。
有python程式設計基礎，熟悉python中常見的資料型別（int,float,str）和常用的資料結構（list,dict,tuple,set）
有一定的pandas基礎，使用過pandas處理資料
熟悉sql語法，因為pandas中有很多操作其實是借鑑了sql的思想
如果以上都沒有，可以適當先學一點再看這裡的文章，能相對減輕理解上的壓力。
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