今天位元組客戶端三面問了這道題，沒做出來。第一，之前沒見過lfu，第二，要求o(1)時間，條件苛刻一點。只能說無緣位元組。
言歸正傳，lfu演算法：least frequently used，最近最不經常使用演算法。
什麼意思呢：對於每個條目，維護其使用次數cnt、最近使用時間time。
cache容量為n，即最多儲存n個條目。
那麼當我需要插入新條目並且cache已經滿了的時候，需要刪除乙個之前的條目。刪除的策略是：優先刪除使用次數cnt最小的那個條目，因為它最近最不經常使用，所以刪除它。如果使用次數cnt最小值為min_cnt，這個min_cnt對應的條目有多個，那麼在這些條目中刪除最近使用時間time最早的那個條目（舉個栗子：a資源和b資源都使用了兩次，但a資源在5s的時候最後一次使用，b資源在7s的時候最後一次使用，那麼刪除a，因為b資源更晚被使用，所以b資源相比a資源來說，更有理由繼續被使用，即時間區域性性原理）。
類似lru演算法的想法，利用雜湊表加鍊錶。鍊錶是負責按時間先後排序的。雜湊表是負責o(1)時間查詢key對應節點的。
還是用乙個雜湊表，用來o(1)時間查詢key對應的節點。
另外由於lfu演算法是按照兩個維度：引用計數、最近使用時間來排序的。所以乙個鍊錶肯定不夠用了。解決辦法就是按照下圖這樣，使用第二個雜湊表，key是引用計數，value是乙個鍊錶，儲存使用次數為當前key的所有節點。該鍊錶中的所有節點按照最近使用時間排序，最近使用的在鍊錶頭部，最晚使用的在尾部。這樣我們可以完成o(1)時間查詢key對應節點（通過第乙個雜湊表）；o(1)時間刪除、更改某節點（通過第二個雜湊表）。
注意：get（查詢）操作和put（插入）操作都算「使用」，都會增加引用計數。
所以get(key)操作實現思路：如果第乙個雜湊表中能查到key，那麼取得相應鍊錶節點。接下來在第二個雜湊表中，把它移到其引用計數+1位置的鍊錶頭部，並刪除之前的節點。
put(key,value)操作實現思路：如果第乙個雜湊表中能查詢key，那麼操作和get(key)一樣，只是把新節點的value置為新value。
如果查不到key，那麼我們有可能需要刪除cache中的某一項（容量已經達到限制）：直接找到第二個雜湊表中最小引用計數的鍊錶，刪除其末尾節點（最晚使用）。
之後再新增新節點即可。
注意點：1.容量超限需要刪除節點時，刪除了第二個雜湊表中的項的同時，第乙個雜湊表中對應的對映也應該刪掉。
2.需要保持乙個min_cnt整型變數用來儲存當前的最小引用計數。因為容量超限需要刪除節點時，我們需要o(1)時間找到需要刪除的節點。
請你為 最不經常使用（lfu）快取演算法設計並實現資料結構。它應該支援以下操作：get 和 put。
get(key) - 如果鍵存在於快取中，則獲取鍵的值（總是正數），否則返回 -1。
put(key, value) - 如果鍵已存在，則變更其值；如果鍵不存在，請插入鍵值對。當快取達到其容量時，則應該在插入新項之前，使最不經常使用的項無效。在此問題中，當存在平局（即兩個或更多個鍵具有相同使用頻率）時，應該去除最久未使用的鍵。
「項的使用次數」就是自插入該項以來對其呼叫 get 和 put 函式的次數之和。使用次數會在對應項被移除後置為 0 。
高階：你是否可以在 o(1) 時間複雜度內執行兩項操作？
示例：lfucache cache = new lfucache( 2 /* capacity (快取容量) */ );
cache.put(1, 1);
cache.put(2, 2);
cache.get(1); // 返回 1
cache.put(3, 3); // 去除 key 2
cache.get(2); // 返回 -1 (未找到key 2)
cache.get(3); // 返回 3
cache.put(4, 4); // 去除 key 1
cache.get(1); // 返回 -1 (未找到 key 1)
cache.get(3); // 返回 3
cache.get(4); // 返回 4
structp};class
lfucache
intget(int
key)
//cout<
if(mp_key.count(key))
mp_key[key]=mp_cnt[cnt+1].begin(); //
更新mp_key
//cout<
val;
}//cout<
; }
void put(int key, int
value)
//cout<
if(mp_key.count(key))
}else
mp_cnt[
1].push_front(p(key,value,1
)); mp_key[key]=mp_cnt[1
].begin();
min_cnt=1;//
插入新節點了，最小cnt一定是1
LEETCODE 460 實現LFU快取
方法一 雙雜湊表法 題目要求需要在常數時間完成插入和查詢演算法，聯絡之前的lru演算法，很容易想到用雜湊表。具體做法如下 第乙個雜湊表儲存 使用頻率freq和乙個雙向鍊錶這樣一對對映，鍊錶的每個節點儲存key value和freq 使用頻率 第二個雜湊表儲存freq和鍊錶中的乙個節點這樣一對對映 1...
演算法題 LFU快取
題目 設計並實現最不經常使用 lfu 快取的資料結構。它應該支援以下操作 get 和 put。get key 如果鍵存在於快取中，則獲取鍵的值 總是正數 否則返回 1。put key,value 如果鍵不存在，請設定或插入值。當快取達到其容量時，它應該在插入新專案之前，使最不經常使用的專案無效。在此...
LFU快取策略
example lfucache cache new lfucache 2 capacity cache.put 1,1 cache.put 2,2 cache.get 1 returns 1 cache.put 3,3 evicts key 2 cache.get 2 returns 1 not ...