deep learning，這幾年有多火！！
imagenet比賽，大家今年都是基於去年的基礎上改進和應用的，效果比去年提公升當然。
在deep learning方向，hinton, benjio, lecun, andrew等這些人算是武林中的掌門人吧。hinton提出來rbm，讓深層神經網路有可以訓練的機會了。但是，現在大家都不用rbm，因為用梯度下降也能達到很好的效果。說到梯度下降，我覺得這個要說andrew，他們那裡對sgd做了不少工作。hinton組的應用做的是非常好的，所以人家被google收購了？？benjio，真是善人啊，寫了不少review類的東西，當然人家工作做得很好，也就是因為這個所以才寫出來牛的review，而且人家還update。lecun，主要是cnn了，其實現在大家在用的也都是cnn，所以我覺得其實他才是師爺級別的人物。
深度學習Deep Learning
概述 deep feedforward network 深度前饋網路 又名feedforward neural network 前饋神經網路 或 multilayer perceptron 多層感知器 是深度學習模型的精髓 前饋網路的目的是逼近某種方程f 比如乙個分類器，y f x 將輸入x對映到類...
深度學習Deep learning
第二章 tensorflow之前期零七八碎的小知識 二 tensorflow小知識 總結深度學習入門必須了解一些關於numpy的知識，本文介紹一些零七八碎的注意事項。array1 1,2,3 4,5,6 7,8,9 array2 array1 這麼做是不對的 python中只是把array1的記憶體...
深度學習 Deep Learning 綜述
深度學習是ml研究中的乙個新的領域，它被引入到ml中使ml更接近於其原始的目標 ai。檢視a brief introduction to machine learning for ai 和 an introduction to deep learning algorithms.這篇綜述主要是介紹一些...