深度學習是ml研究中的乙個新的領域，它被引入到ml中使ml更接近於其原始的目標：ai。檢視a brief introduction to machine learning for ai 和 an introduction to deep learning algorithms.
這篇綜述主要是介紹一些最重要的深度學習演算法，並將演示如何用theano來執行它們。theano是乙個python庫，使得寫深度學習模型更加容易，同時也給出了一些關於在gpu上訓練它們的選項。
這個演算法的綜述有一些先決條件。你應該首先知道乙個關於python的知識，並熟悉numpy。由於這個綜述是關於如何使用theano，你應該首先閱讀theano basic tutorial。一旦你完成這些，閱讀我們的getting started
章節---它將介紹概念定義，資料集，和利用隨機梯度下降來優化模型的方法。
純有監督學習演算法可以按照以下順序閱讀：
logistic regression
- using theano for something ******
multilayer perceptron
- introduction to layers
deep convolutional network
- a simplified version of lenet5
關於mcrbm模型，我們有一篇新的關於從能量模型中抽樣的綜述：
深度學習（一）深度學習學習資料
持續更新 一 學習清單 1 收集了各種最新最經典的文獻，神經網路的資源列表 2 計算機視覺學習清單 3 機器學習學習清單 二 訓練資料 人臉資料 1 香港中文大學訓練資料集 此資料庫包含了20w張人臉，每張標註了5個特徵點 以及幾十種屬性 是否微笑 膚色 髮色 性別等屬性 2 68個人臉特徵點 3 ...
深度學習系列 深度學習簡介
機器學習 使用計算機系統利用經驗改善效能，是人工智慧領域的分支，也是實現人工智慧的一種手段。表徵學習關注如何自動找出表示資料的合適方式，以便更好地將輸入變換為正確的輸出。深度學習 具有多級表示的表徵方法，在每一級 原始資料開始 通過簡單的函式將該級的表示變換為更高階的表示。可以將深度學習看作多個簡單...
深度學習深度學習（一）開篇
深度學習 深度學習 記得9年前寫的一篇部落格，十年的程式設計師，一晃眼，差不多10年又快到了。這一輪的人工智慧，深度學習，他是我見到的乙個非常特殊的程式設計方式 用資料程式設計。是的，他絕對不像其他的程式語言，是完全乙個嶄新的天地，掌握她，絕對會帶來驚喜 你會發現以前感覺超級難的東西會忽然 哇，這個...