1、歸併排序（merge sort）
是建立在歸併操作上的一種有效的排序演算法，時間複雜度為o(n log n)。2023年由約翰·馮·諾伊曼首次提出。該演算法是採用分治法（divide and conquer）的乙個非常典型的應用，且各層分治遞迴可以同時進行。
將已有序的子串行合併，得到完全有序的序列；即先使每個子串行有序，再使子串行段間有序。若將兩個有序表合併成乙個有序表，稱為二路歸併。
歸併排序（merge-sort）是利用歸併的思想實現的排序方法，該演算法採用經典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法將問題分(divide)成一些小的問題然後遞迴求解，而治(conquer)的階段則將分的階段得到的各答案"修補"在一起，即分而治之)。
1、遞迴實現
（1）「分解」——將序列每次折半劃分。
（2）「合併」——將劃分後的序列段兩兩合併後排序。
#include
#define maxsize 10
void merge(int left, int leftsize, int right, int rightsize)
else
}//對未排放有序元素進行排放
for (; i < leftsize; i++)
for (; j < rightsize; j++)
////將區域性變數資料存放入left中
for (i = 0; i < (leftsize + rightsize); i++)
}void mergesort(int arr, int n)
}int main()
;mergesort(a, 10);
for (i = 0; i < 10; i++)
printf("%d ", a[i]);
system("pause");
return 0;
}歸併排序是穩定排序，它也是一種十分高效的排序，能利用完全二叉樹特性的排序一般效能都不會太差。
從上文的圖中可看出，每次合併操作的平均時間複雜度為o(n)，而完全二叉樹的深度為|log2n|。總的平均時間複雜度為o(nlogn)。
而且，歸併排序的最好，最壞，平均時間複雜度均為o(nlogn)。
用迭代方式實現歸併排序的演算法：
非遞迴的方法，避免了遞迴時深度為log2n的棧空間，空間只是用到歸併臨時申請的跟原來陣列一樣大小的空間，並且在時間效能上也有一定的提公升，因此，使用歸併排序是，盡量考慮用非遞迴的方法。
}//上面迴圈結束的條件有兩個，如果是左邊的游標尚未到達，那麼需要把
//陣列接回去，可能會有疑問，那如果右邊的沒到達呢，其實模擬一下就可以
//知道，如果右邊沒到達，那麼說明右邊的資料比較大，這時也就不用移動位置了
while (left_min
//將合併的部分有序陣列返回原陣列
while (next > 0
) }}
}int
main()
;
//mergesort(a, 10);
mergesort2(a, 10
);
for (i = 0; i < 10; i++)
printf(
"%d
", a[i]);
system(
"pause");
return0;
}參考參考
鍊錶實現歸併排序：
publicclass
hello
node(1);
node(9);
hello s= new
hello();
s.mergesort(head).toprint();
}public
node mergesort(node head)
private
node merge(node p1, node p2)
else
p=p.next;
}while(p1!=null
)
while(p2!=null
)
return
dummy.next;
}private
node findmiddle(node head)
node mid=slow.next; // 將鍊錶分為兩部分
}//把未結束的鍊錶連線到合併後的鍊錶尾部
while(p1!=null
)
while(p2!=null
)
return
l.next;}}
資料結構 歸併排序
排序 sort 或分類 內部排序方法可以分為五類 插入排序 選擇排序 交換排序 歸併排序和分配排序。歸併排序 include using namespace std 歸併排序中的合併演算法 void merge int a,int left,int center,int len int t int ...
資料結構 歸併排序
歸併排序，即merge sort，通過遞迴式的merge操作 merge即歸併 實現排序。演算法思想是分治思想 divide and conquer 歸併排序一般是遞迴實現的 時間複雜度o nlgn 遞迴都是一去一回，去的時候divide，回的時候conquer。表達欠提煉 1 divide，分 遞...
資料結構 歸併排序！！！
歸併排序 整體思想 將資料分成很多的部分，每次排序資料的一部分，然後將兩部分的資料進行整體排序，這樣一步一步將整體資料排序。如圖 注 將需要排序的資料進行分塊，當每個塊的資料足夠的少的時候就可以進行效率高的排序方法，當兩塊資料排序好的時候就可以將兩塊排序好的資料進行合併。具體實現方法 ifndef ...