可以保證在分布式部署的應用集群中，同乙個方法在同一時間只能被一台機器上的乙個執行緒執行。
這把鎖要是一把可重入鎖（避免死鎖）
這把鎖最好是一把阻塞鎖（根據業務需求考慮要不要這條）
這把鎖最好是一把公平鎖（根據業務需求考慮要不要這條）
有高可用的獲取鎖和釋放鎖功能
獲取鎖和釋放鎖的效能要好
create table `methodlock` (`id` int(11) not null auto_increment comment '主鍵',
`method_name` varchar(64) not null default '' comment '鎖定的方法名',
`desc` varchar(1024) not null default '備註資訊',
`update_time` timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp comment '儲存資料時間，自動生成',
primary key (`id`),
unique key `uidx_method_name` (`method_name `) using btree ) engine=innodb default charset=utf8 comment='鎖定中的方法';
當想要鎖住某個方法時執行insert方法，插入一條資料，method_name有唯一約束，可以保證多次提交只有一次成功，而成功的這次就可以認為其獲得了鎖，而執行完成後執行delete語句釋放鎖
缺點:這把鎖強依賴資料庫的可用性，資料庫是乙個單點，一旦資料庫掛掉，會導致業務系統不可用。
這把鎖沒有失效時間，一旦解鎖操作失敗，就會導致鎖記錄一直在資料庫中，其他執行緒無法再獲得到鎖。
這把鎖只能是非阻塞的，因為資料的insert操作，一旦插入失敗就會直接報錯。沒有獲得鎖的執行緒並不會進入排隊佇列，要想再次獲得鎖就要再次觸發獲得鎖操作。
這把鎖是非重入的，同乙個執行緒在沒有釋放鎖之前無法再次獲得該鎖。因為資料中資料已經存在了。
這把鎖是非公平鎖，所有等待鎖的執行緒憑運氣去爭奪鎖。
還是使用上方的表結構，可以通過資料庫的排他鎖來實現分布式鎖
在查詢語句後面增加for update，資料庫會在查詢過程中給資料庫表增加排他鎖。當某條記錄被加上排他鎖之後，其他執行緒無法再在該行記錄上增加排他鎖。
我們可以認為獲得排它鎖的執行緒即可獲得分布式鎖，當獲取到鎖之後，可以執行方法的業務邏輯，執行完方法之後，再通過connection.commit();操作來釋放鎖
**：publicbooleanlock()
}catch(exceptione)
sleep(1000);
}returnfalse;
}publicvoidunlock()
一般是通過為資料庫表新增乙個 「version」欄位來實現讀取出資料時，將此版本號一同讀出，之後更新時，對此版本號加1，在更新過程中，會對版本號進行比較，如果是一致的，沒有發生改變，則會成功執行本次操作；如果版本號不一致，則會更新失敗，實際就是個diff過程
缺點:(1). 這種操作方式，使原本一次的update操作，必須變為2次操作: select版本號一次；update一次。增加了資料庫操作的次數。
(2). 如果業務場景中的一次業務流程中，多個資源都需要用保證資料一致性，那麼如果全部使用基於資料庫資源表的樂觀鎖，就要讓每個資源都有一張資源表，這個在實際使用場景中肯定是無法滿足的。而且這些都基於資料庫操作，在高併發的要求下，對資料庫連線的開銷一定是無法忍受的。
(3). 樂觀鎖機制往往基於系統中的資料儲存邏輯，因此可能會造成髒資料被更新到資料庫中。
資料庫鎖現在使用較多的就上面說的3種方式，排他鎖（悲觀鎖），版本號(樂觀鎖)，記錄鎖，各有優缺點
資料庫鎖的優點就是 直接借助db簡單易懂
缺點也很明顯:
會有各種各樣的問題，在解決問題的過程中會使整個方案變得越來越複雜。
運算元據庫需要一定的開銷，效能問題需要考慮
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