具體線段樹講解：（搬運）
線段樹，類似區間樹，是乙個完全二叉樹，它在各個節點儲存一條線段（陣列中的一段子陣列），主要用於高效解決連續區間的動態查詢問題，由於二叉結構的特性，它基本能保持每個操作的複雜度為o(lgn)!
性質：父親的區間是[a,b],(c=(a+b)/2)左兒子的區間是[a,c]，右兒子的區間是[c+1,b]，線段樹需要的空間為陣列大小的四倍
線段樹的主要操作有：
(1)：線段樹的構造 void build(int node, int begin, int end);
主要思想是遞迴構造，如果當前節點記錄的區間只有乙個值，則直接賦值，否則遞迴構造左右子樹，最後回溯的時候給當前節點賦值
(2)：區間查詢int query(int node, int begin, int end, int left, int right);
（其中node為當前查詢節點，begin,end為當前節點儲存的區間，left,right為此次query所要查詢的區間）
主要思想是把所要查詢的區間[a,b]劃分為線段樹上的節點，然後將這些節點代表的區間合併起來得到所需資訊
比如前面乙個圖中所示的樹，如果詢問區間是[0,2]，或者詢問的區間是[3,3]，不難直接找到對應的節點回答這一問題。但並不是所有的提問都這麼容易回答，比如[0,3]，就沒有哪乙個節點記錄了這個區間的最小值。當然，解決方法也不難找到：把[0,2]和[3,3]兩個區間（它們在整數意義上是相連的兩個區間）的最小值「合併」起來，也就是求這兩個最小值的最小值，就能求出[0,3]範圍的最小值。同理，對於其他詢問的區間，也都可以找到若干個相連的區間，合併後可以得到詢問的區間。
(3)：區間或節點的更新 及 線段樹的動態維護update （這是線段樹核心價值所在，節點中的標記域可以解決n多種問題）
動態維護需要用到標記域，延遲標記等。
a:單節點更新
b：區間更新（線段樹中最有用的）
需要用到延遲標記，每個結點新增加乙個標記，記錄這個結點是否被進行了某種修改操作(這種修改操作會影響其子結點)。對於任意區間的修改，我們先按照查詢的方式將其劃分成線段樹中的結點，然後修改這些結點的資訊，並給這些結點標上代表這種修改操作的標記。在修改和查詢的時候，如果我們到了乙個結點p，並且決定考慮其子結點，那麼我們就要看看結點p有沒有標記，如果有，就要按照標記修改其子結點的資訊，並且給子結點都標上相同的標記，同時消掉p的標記。（優點在於，不用將區間內的所有值都暴力更新，大大提高效率，因此區間更新是最優用的操作）
(1)：區間最值查詢問題
(2)：連續區間修改或者單節點更新的動態查詢問題
(3)：多維空間的動態查詢
/*******************************線段樹v1.0
支援區間加、區間和查詢
********************************/
#include#include#include#define n 1000010
using namespace std;
struct node
tree[n];
long long a[n];
void build_tree(int left,int right,int node)//left:當前區間左端 right:當前區間右端 node:當前節點
}void push_down(int node)//標記下放 node:當前節點
void push_up(int node)//上推 node:當前節點
void add_range(int left,int right,int node,long long value)//區間加操作 left:操作區間左端點 right:操作區間右端點 node:當前節點 value:操作值
push_down(node);
int mid=(tree[node].left+tree[node].right)>>1;
if(left<=mid) add_range(left,right,node<<1,value);
if(right>mid) add_range(left,right,node<<1|1,value);
push_up(node);
}long long query_sum(int left,int right,int node)//區間和查詢 left:查詢區間左端點 right:查詢區間右端點 node:當前節點
int main()
} return 0;
}
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時間限制 1000 ms 記憶體限制 65535 kb 難度 3 描述 有n堆石子排成一排，每堆石子有一定的數量。現要將n堆石子並成為一堆。合併的過程只能每次將相鄰的兩堆石子堆成一堆，每次合併花費的代價為這兩堆石子的和，經過n 1次合併後成為一堆。求出總的代價最小值。輸入 有多組測試資料，輸入到檔案...
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