字典樹是字首匹配問題中常用的資料結構，查詢速度可以達到o(len)，len為待查序列的長度，但是字典樹的空間消耗非常大，對於基於字母表的英文單詞，每個節點要儲存26個指標指向下一節點，很有可能有不少空的，很浪費。
考慮在節點中用雜湊表來儲存子節點指標，鍵值為單個字母，這樣對於模式中沒有的字母就省掉了空指標的空間，同樣可以達到o(1)的選擇分支速度。
1//用map作雜湊表
2class
node313
}14void insert(const
string
_word)
15);23}
24 p = p->children[curr];25}
26 p->is_word = true;27
}28bool has_prefix(const
string &_word)
2940
else
4144}45
return
false;46
}47 };
空間優化的字典樹
字典樹空間優化 如果字典樹要儲存的字串的字符集比較大，比如全部的字元 甚至可能有多位元組字元。這是我們給每個節點256個子節點嗎?用平衡樹 或map 犧牲時間來換取空間嗎？不，可以進行這樣的優化 我們考慮把乙個8位的char，拆開變成2個4位的資料，依次加入字典樹。顯然4位最大值也只是2 4 1 1...
資料結構與演算法 字典樹
字典樹又稱單詞查詢樹，trie樹，是一種樹形結構，是一種雜湊樹的變種。典型應用是用於統計，排序和儲存大量的字串 但不僅限於字串 所以經常被搜尋引擎系統用於文字詞頻統計。它的優點是 利用字串的公共字首來減少查詢時間，最大限度地減少無謂的字串比較，查詢效率比雜湊樹高。字典樹 桀驁 2018 8 3 in...
資料結構與演算法系列 字典樹
一 背景 什麼是字典樹？trie樹，即字典樹，又稱單詞查詢樹或鍵樹，是一種樹形結構，是一種雜湊樹的變種。典型應用是用於統計和排序大量的字串 但不僅限於字串 所以經常被搜尋引擎系統用於文字詞頻統計。它的優點是 最大限度地減少無謂的字串比較，查詢效率比雜湊表高。trie的核心思想是空間換時間。利用字串的...