隨著業務越來越複雜，資料量越來越大，併發量越來越大，資料庫的效能越來越低。好不容易找運維申請了兩台機器，讓dba部署了幾個例項，想把一些業務庫拆分出來，卻發現拆不出來，擴不了容，尷尬！
因為資料庫強關聯在一起，無法通過增加資料庫例項擴容，就是乙個耦合的典型案例。
場景還原
有乙個公共使用者資料庫db_user，裡面table_user存放了通用的使用者資料：
table_user (uid, name, passwd, …)
table_a(uid, a業務的個性化屬性)
業務a有乙個需求，即要展現使用者公共屬性，又要展現業務a個性化屬性，程式設計師經常這麼實現的：
select * from table_user, table_a
where table_user.uid = table_a.uid
and table_user.uid = $uid
初期關聯查詢沒有任何問題，單條記錄訪問，命中索引，一次查詢所有資料，簡單高效。
如何產生各業務資料耦合？
通過join實現業務，導致通用表table_user和業務表table_a必須存在於乙個資料庫例項裡。
如果業務b也這麼做，業務c也這麼做，會導致公用業務，業務a，業務b，業務c都必須存在於乙個資料庫例項裡。
會產生什麼潛在問題呢？
假如a業務線上線了乙個新功能，不小心進行了全表掃瞄，導致資料庫cpu100%，資料庫例項效能下降，由於例項共用，通用業務，業務b和業務c都會受影響。
即某個業務線的資料庫效能急劇下降導致所有業務都受影響，這種耦合，歷史總是驚人的相似：
業務b的大boss在群裡首先發飆：「技術都幹啥了，怎麼系統掛了」
業務b的rd一臉無辜：「業務a上線了，所以我們掛了」
額，然而，這個理由，好像在大boss那解釋不通…
業務b的大boss：「趕緊加幾台機器，拆分開」
業務b的rd一臉無奈：「加機器加例項也擴容不了」
業務b的大boss對業務2的rd吼道「還想甩鍋，拖出去祭天」
唉，加了幾台機器，加了幾個例項，然而並沒有什麼卵用，都耦合在乙個例項裡，完全擴不了容。
那，如何解除公共資料庫與業務資料庫的耦合？
第一步：公共資料訪問下沉服務化
還是上面的例子，當公共的user資料訪問服務化之後，依據服務化的原則：
業務層只能通過服務rpc介面訪問資料
底層user庫屬於user服務私有
任何上游不允許跨過服務訪問底層的user庫
第二步：垂直拆分，個性化資料訪問上浮
原來業務方：
通過join一次性獲取通用的資料和個性化的業務資料資料
服務化+垂直拆分後，變成兩次訪問：
一次取得業務資料（業務可以直接呼叫自己的資料庫，也可以自己做業務服務呼叫rpc介面）
一次取得共性資料（呼叫通用的rpc介面）
兩種方式相比：
之前的方式其實業務**可能會更簡單一些，因為它是將這個業務邏輯放在了sql語句中，但是導致資料庫耦合在了一起
後面這種方式就是業務的**會更複雜，會變成多次訪問，將原來在sql中進行的邏輯計算變成業務**中的邏輯計算，但是資料庫解耦了
業務複雜，資料量大，併發老大，對擴充套件性要求更高的架構，一定是後者。
此時各業務有自己的庫，公共有公共的庫：
早期：可以放在乙個資料庫例項裡
後期：可以很容易地通過新增資料庫例項，把user庫或者業務a/b/c的庫拆分出來，實現增加機器增加例項就實現擴容
個性業務資料訪問垂直拆分，共性資料訪問服務化下沉，只是乙個很小的優化點，但對於資料庫解耦卻是非常的有效。
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