iOS關於openCV學習資料整理

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建立專案然後把opencv拖進專案。

需要將用到opencv的檔案字尾改成.mm。

手動新增opencv框架的框架依賴關係。

在引入uikit和foundation前引用庫。

然後可以開始寫**了。

在opencv中，所有的影象處理操作通常在mat結構上進行。然而，在ios中，為了在螢幕上渲染影象，它必須是uiimage類的乙個例項。要將轉換的opencv墊成的uiimage我們使用的核芯顯示卡在ios中使用框架。以下是mat和uiimage之間來回轉換的**。

//這是uiimage轉mat方法

- (cv::mat)cvmatfromuiimage:(uiimage *)image

//這是mat轉的方法

-(uiimage *)uiimagefromcvmat:(cv::mat)greymat
else 
cgdataproviderref provider = cgdataprovidercreatewithcfdata((__bridge cfdataref)data);
cgimageref imageref = cgimagecreate(cvmat.cols,                                 //width
cvmat.rows,                                 //height
8,                                          //bits per component
8 * cvmat.elemsize(),                       //bits per pixel
cvmat.step[0],                            //bytesperrow
colorspace,                                 //colorspace
kcgimagealphanone|kcgbitmapbyteorderdefault,// bitmap info
provider,                                   //cgdataproviderref
null,                                       //decode
false,                                      //should interpolate
kcgrenderingintentdefault                   //intent
);uiimage *finalimage = [uiimage imagewithcgimage:imageref];
cgimagerelease(imageref);
cgdataproviderrelease(provider);
cgcolorspacerelease(colorspace);
return finalimage;
}

//下面的**可以處理灰度和彩色影象轉換（由傳入的通道數決定）

cv::mat greymat;
cv::cvtcolor(inputmat, greymat, color_bgr2gray);

//影象 二值化函式

cv_exports_w void adaptivethreshold( inputarray src, outputarray dst,
double maxvalue, int adaptivemethod,
int thresholdtype, int blocksize, double c );

//// 腐蝕，填充(腐蝕是讓黑點變大) 返回mat

cv_exports_w mat getstructuringelement(int shape, size ksize, point anchor = point(-1,-1));

//影象中查詢輪廓

- (uiimage *)findimagebordleimage:(uiimage *)imag
return [self uiimagefromcvmat:canny_output];
}

//合併兩張

- (uiimage *)image1:(uiimage *)imag1 image2:(uiimage *)imag2 with:(cgfloat)input

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