1、oracle的with應用場景；
2、connect by的簡單示例；
3、dual表與rownum的威力;
4、oracle中的隱式資料型別轉換；
5、sql效能的優化簡單策略；
6、關鍵有的例子挺有樂子哦；
sql語言主要操作增刪改，但是內部機理卻是非常複雜。在使用sql語言的發燒友裡，往往會有一句sql解決問題的要求。當然這樣sql往往會比較複雜，也會造成可讀性不好。但從sql語言這種「豐富」的表情裡面搜尋出一些非常有意義的玩法，還是非常有樂子的。下面我們就以傳說中的某面試題開始：
已知 小小+霸霸+王王=小霸王
小=?,霸=?,王=?
用sql求證
這道題正向思考時，就會想到需要三重迴圈，也就是說要有三表關聯來實現。只是這三張表可以自關聯。公司部門裡進行了一次有「可樂」獎品的測試，結果出現的結果真的是各放異彩。當然，最通用的方法是（下文的sql都是為了緊湊而盡量集結在一起的）：
create table n_list (n int); --n為0-9
select a.n, b.n, c.n from n_list a, n_list b, n_list c
where 11 * (a.n + b.n + c.n) = a.n * 100 + b.n * 10 + c.n;
這樣得到結果是1,9,8和0,0,0。實際上n為0時意義不大可以忽略，使用oracle的一般寫法，也可以利用dual表和connect by來實現，即n_list表可以寫成類似結果：
select rownum-1 n from dual connect by rownum<11;
只要把它套入到sql中來替代n_list即可，但這樣sql還比較長。oracle從9i開始，還有可以利用with的寫法,那麼最終最簡潔而不借助其它資料庫表的寫法應該是:
with n_list as
( select rownum-1 n from dual connect by rownum<11 )
select a.n, b.n, c.n
from n_list a, n_list b, n_list c
where 11 * (a.n + b.n + c.n) = a.n * 100 + b.n * 10 + c.n;
由於上述演算法是從左到右，使用三表才實現，不用說開銷實際上不是最小。如果反向思考這個問題只要乙個迴圈就能解決。即把每乙個整數進行分拆成個十百位，看它的計算結果是否符合要求即可，它的語句實現是這樣的：
with n_list as ( select rownum n from dual connect by rownum<1000 )
select n from n_list where (substr(n, 1, 1) + substr(n, 2, 1) + substr(n, 3, 1)) * 11 = n and n > 100;
其實這裡用到oracle的隱性資料轉換，n是數值，通過substr變成字元，再通過計算時又變回數字。由於oracle不對資料型別進行強檢查，所以常會發生某個字串列進行計算時發生錯誤的情況，這也是使用oracle寫sql時要注意的問題。我們可以對比兩種寫法執行計畫之間差異：
單錶與三表之間的差距巨大。現在再來乙個類似的趣題吧：
每個字母代表數字0-9之間的數字，不同字母代表不同的數字
這請問a是幾？
這個題和上面的題有相類似之處，具體不需研究，只要給出sql來解決問題即可，很顯然，a的值肯定不是0，也不是1，當然在求證時不用細考慮。可以採用這樣的sql來完成：
with n_list as ( select a.n na, b.n ns, (a.n * 10 + b.n) * a.n man
from (select rownum n from dual connect by rownum<10) a,
(select rownum n from dual connect by rownum<10) b where a.n <> b.n )
select na, ns, man from n_list where substr(man, 2, 1) = na and na <> ns
and substr(man, 1, 1) not in ( na, ns, substr(man,3,1)) and substr(man, 3, 1) not in ( na, ns );
此sql的關鍵點在於各不相同會比較麻煩一些，即要na與ns,man中的第1位和第3位不相同，也要考慮到man第3位與其它值也不相同，在with n_list中我們已經排除了as中的s與a的相同部分。這裡同樣有資料型別隱式轉換，所以才會看起來比較簡潔。
這個要求可能有點無理頭，如下的資料：
1001 徐兢 1003
1002 徐可可
1003 程大山
分別**職工工號(zhigonggh)、姓名(xingming)和圖章號(tuzhanghao)，這個圖章號是醫院裡面代表醫生的唯一標識（不是所有職工都有），由於用類似於以下的語句：
select * from zhigongid where zhigonggh='@01' or tuzhanghao='@01';
作為標準方案，當輸入重要條件是@01=1003時就會有多重資料的返回，要求這樣的結果：
1、如果所輸入在圖章號中能唯一對應（它是不會重複的），則返回它所對應的職工；
2、如果在圖章號未匹配到，則返回zhigonggh所對應的職工。
我們希望它能夠「適可而止」，即能根據需要只返回一條資料，這在介面層本來可以分兩次完成，或在後台通過儲存過程，但一條sql是皆大歡喜的。其基本思路是：
1、需要用union;
2、需要對tuzhanghao條件的資料進行計數；
3、需要把結果集作為條件。
首先select count(*) from gy_zgxx where tuzhanghao ='@01'這個條件是肯定要的；那麼如何實現乙個條件有資料，另外乙個條件為空呢？這裡就容易讓我們聯想到decode，in和空串，也就是說當統計出來的sql是一條資料時，我們讓它返回空串，把空串放入到in中，自然就不起作用了，所以可以這樣寫結果集：
select decode(b.rn,1,'',a.zhigonggh )
from gy_zgxx a, ( select count(*) rn from gy_zgxx where tuzhanghao='1003' ) b
where a.zhigonggh='1003;
當有圖章號時，返回都是空串，否則就是相應的zhigonggh，把它和圖章號的條件合併後就是：
with gy_zgxx as( select '1001' as zhigonggh, '徐兢' as xingming, '1003' as tuzhanghao from dual
union all select '1002', '徐可可', '' from dual union all select '1003', '程大山', '' from dual )
select zhigonggh from gy_zgxx where zhigonggh in (
select zhigonggh from gy_zgxx where tuzhanghao='@01'
union select decode(b.rn, 1, '', a.zhigonggh)
from gy_zgxx a, (select count(*) rn from gy_zgxx where tuzhanghao = '@01') b
where a.zhigonggh = '@01' );
使用時把不同的條件套入到@01。此sql解決了輸入唯一的圖章號時只返回符號要求的一條資料。
乙個排班的資料，因為歷史遺留的原因，在資料中保留了上午、下午、晚上的三列資料，但是實際使用時需要按照每乙個時間段一行資料結果。所以就需要把三個列轉換成三行資料，通常寫法是這樣的：
with n_paiban as (
select '1001' zhigongid, 12 shangwuxh, 20 xiawuxh, 5 wanshangxh from dual
union all select '1002', 10, 10, 6 from dual union all
select '1003', 20, 20, 5 from dual )
select zhigongid, '上午', shangwuxh from n_paiban union all
select zhigongid, '下午', xiawuxh from n_paiban union all
select zhigongid, '晚上', wanshangxh from n_paiban;
這樣就會帶來乙個問題每一次union all就是一次遍歷。當用了更多的union al時開銷就會更大。而排班表又可能會與多表關聯，最終導致查詢的效能非常低下。由於表關聯的迪卡爾特性和decode函式的分支作用，我們可以做一張幾個紀錄的偽表與它進行關聯，即可以寫成類似於這樣的語句：
select zhigongid, decode(rn, 1, '上午', 2, '下午', 3, '晚上') shijian,
decode(rn, 1, shangwuxh, 2, xiawuxh, 3, wanshangxh) xianhaoshu
from n_paiban a, (select rownum rn from dual connect by rownum<4 );
這樣表n_paiban進行過一次簡單關聯後，實際上只進行一次掃瞄即可完成。效能基本上提高三倍，自然和union all的個數有關，當越多時效能提高越多，它的可讀性可能沒有原來強，只要是理解它，其實也沒有什麼難度。所以達到同樣的目的，更好地解決問題的sql其實還是很有樂子的。
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