在hadoop 2.2.0中，yarn框架有很多預設的引數值，如果你是在機器資源比較不足的情況下，需要修改這些預設值，來滿足一些任務需要。nodemanager和resourcemanager都是在yarn-site.xml檔案中配置的，而執行mapreduce任務時，是在mapred-site.xml中進行配置的。 下面看一下相關的引數及其預設值情況：
引數名稱
預設值程序名稱
配置檔案
含義說明
yarn.nodemanager.resource.memory-mb
8192
nodemanager
yarn-site.xml
從節點所在物理主機的可用物理記憶體總量
yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores
8nodemanager
yarn-site.xml
節點所在物理主機的可用虛擬cpu資源總數（core）
yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio
2.1nodemanager
yarn-site.xml
使用1m物理記憶體，最多可以使用的虛擬記憶體數量
yarn.scheduler.minimum-allocation-mb
1024
resourcemanager
yarn-site.xml
一次申請分配記憶體資源的最小數量
yarn.scheduler.maximum-allocation-mb
8192
resourcemanager
yarn-site.xml
一次申請分配記憶體資源的最大數量
yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores
1resourcemanager
yarn-site.xml
一次申請分配虛擬cpu資源最小數量
yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores
8resourcemanager
yarn-site.xml
一次申請分配虛擬cpu資源最大數量
mapreduce.framework.name
local
mapreduce
mapred-site.xml
取值local、classic或yarn其中之一，如果不是yarn，則不會使用yarn集群來實現資源的分配
mapreduce.map.memory.mb
1024
mapreduce
mapred-site.xml
每個mapreduce作業的map任務可以申請的記憶體資源數量
mapreduce.map.cpu.vcores
1mapreduce
mapred-site.xml
每個mapreduce作業的map任務可以申請的虛擬cpu資源的數量
mapreduce.reduce.memory.mb
1024
mapreduce
mapred-site.xml
每個mapreduce作業的reduce任務可以申請的記憶體資源數量
yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores
8mapreduce
mapred-site.xml
每個mapreduce作業的reduce任務可以申請的虛擬cpu資源的數量
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