一、 跨行業資料合作背景
***副總理**，曾經在2015貴陽國際大資料產業博覽會中提到：
融合是大資料的價值所在，應大力推動大資料與產業融合，面向工業、交通、物流、商貿、金融、電信、能源等資料量大的行業領域，開展資料開發和交易，充分挖掘大資料的商業價值，促進產業提質增效公升級。
另外，《大資料時代》的作者捨恩伯格，在該書中也提到乙個觀點：「大資料不是隨機樣本而是全體資料」。
無論是從國家**部門還是領域專家都不約而同的提到資料需要融合，資料融合才有價值。
二、 為什麼需要資料融合？
資料的割裂性導致對使用者的認識比較片面，可能做出錯誤的決策。比如：現在京東與頭條的「京條計畫」就是資料合作的乙個案例，就是你在京東搜尋的物品，會不定時在瀏覽今日頭條中呈現，增加購買率。這裡有個缺陷是如果已經在**購買的物品，但還是會出現頁面，導致使用者體驗感知下降。
資料融合的另乙個價值就是新規律新價值的發現。比如以前使用者信用主要基於是否有歷史借貸違約，但很多人無借貸關係資料，如何評定。芝麻信用就創新的融合上網資料、身份特徵、行為偏好、社交關係等生活屬性資料，來側面刻畫使用者的信用。這就是資料融合價值。
不同行業資料的融合，具有互補性和完整性，將有效提公升資料內涵價值。
三、 資料融合的三種方式
資料融合的方式從互動程度來講，可分為資料組合、資料整合和資料聚合等三個層次，由低到高，逐步實現資料之間的深度互動。
層級一：資料組合由各方資料的簡單組合形成，能夠全貌客戶使用者特徵。該資料融合產生的是物理反應，資料屬性本質沒有改變。如乙份徵信報告，有交易資料，有通訊資料，有購物資料等，簡單的拼裝而成。如下圖：
層級二：資料整合由多方的資料共同存在才能夠實現產品價值。該資料的融合產生的是化學反應，有價值產生。如：黑名單，通過金融資料和通訊行業資料共同才能判斷是否黑名單。如該使用者有異常金融行為，在加上該使用者頻繁換手機和停機次數多，基本可判斷黑名單使用者。
層級三：資料聚合（核反應）由雙方資料聚合孵化產生出新的產品，新模式。如：分期貸款。通過大資料風控能力，不僅減少審核流程，而且也能進行貸中監控和貸後管理，還能夠對失聯使用者進行定位和催收，是一攬子計畫。
四、 面臨需要解決的問題
同樣資料融合並不是一件容易的事情，需要解決資料壁壘，資料標準，資料安全等問題。其中較重要的三個問題是：
問題1：資料安全問題
如何保證資料安全，保護客戶隱私？客戶知情權。如何保障符合集團或公司規定的資料變現要求？資料不出庫。
問題2：市場定價
市場定價市場**如何確定？基於成本or基於需求？市場的最終定價權由誰主導？多方資料提供者，聽誰的話？
問題3：利益分配
利益分成如何界定各方資料價值和分層比例？
這些都是資料融合時遇到的實際問題，也是在資料創新時必須要解決的。
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