Redis 三種資料結構與事務

定位，附近的人，打車距離計算，學生請假還假打卡時判斷是否在學校中

redis的geo在3.2就推出了，這個功能可以推算地理位置的資訊，兩地之間的距離

geoadd 新增地理位置 geoadd key 緯度經度名稱 # 規則：無法直接新增兩極，南極北極，一般正常情況下城市資料是直接錄入的 geoadd china:city 116.40 39.90 beijing # china:city是我們的key geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai geoadd china:city 106.50 29.53 chongqin geoadd china:city 114.05 22.52 shenzhen geoadd china:city 120.16 30.24 hangzhou geoadd china:city 108.96 34.26 xian geopos 獲取城市的地理位置，獲取緯度和經度，一定是乙個座標值 geopos china:city beijing chongqin # 可以拿乙個也可以多個 geodist 返回兩個給定位置之間的距離 geodist china:city beijing shanghai 預設單位是公尺，返回直線距離 geodist china:city beijing shanghai km 將單位設定為km georadius 以給定的的經緯度為中心，找到乙個半徑內的元素 georadius china:city 110 30 500 km # 找110 30這個經緯度為中心，半徑500km內的 georadius china:city 110 30 500 km withdist 顯示在中心位置的距離 georadius china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 1 # 只找乙個比如附近的人這種功能，可以使用這種 georadiusbymember 找出位於指定元素周圍的其他元素

georadiusbymember china:city beijing 500km

geo底層實現原理其實就是zset，我們可以使用zset來操作geo

比如我們可以用zset的方法刪除某個地理位置 zrange china:city 0 -1

zrem china:city beijing 刪除北京

是一種資料結構，用來做基數統計的演算法

優點：占用記憶體是固定的，2^64個不同的元素的計數(long資料型別的最大值)，只需要12kb的記憶體。官方統計有0.81%的誤差率。但是一般情況下我們是可以接受這個誤差的。

傳統方法用set來儲存使用者的id，因為set不允許重複。然後統計set中的元素數量。當然在高併發場景下我們允許一定的誤差。這個方式儲存了大量的使用者id，但我們的目的僅僅只是為了計數，這種方案就不太好。

使用hyperloglog

pfadd key1 1 2 3 4 5 # 建立key pfcount key1 # pfcount統計的就是基數的數量 pfadd key2 4 5 6 7 8 pfcount key2 pfmerge key3 key1 key2 # 合併兩組，key3是乙個並集

pfcount key3

如果不允許有誤差，就使用set或者自己的方法，但是要權衡記憶體的問題

位儲存位圖，也是一種資料結構，都是操作二進位制來進行記錄，只有0或者1的狀態。

統計使用者資訊，比如活躍或者不活躍，登入與未登入，365打卡,等等只有兩個狀態的情景

比如365天打卡，365天=365bit 1位元組=bit 相當於我們只需要45位元組左右就可以記錄乙個人一年的打卡情況,比如1是打卡，0沒有打卡，以下為記錄乙個人一周的打卡情況 setbit user:1 0 1 # 周一 setbit user:1 1 0 # 周二 setbit user:1 2 1 setbit user:1 3 0 setbit user:1 4 1 setbit user:1 5 1 setbit user:1 6 1 getbit user:1 3 看周四是否打卡統計打卡天數 bitcount user:1 統計一周打卡幾天，之後我們就可以進行判斷看是否要扣錢

bitcount user:1 0 4 統計周一到周五打卡天數

redis的事務本質：一組命令的集合，乙個事務中的所有命令都會被序列化，在事務的執行過程中，按照順序執行。相當於有乙個佇列，其中有命令1，命令2，命令3.

所以redis的事務有一次性，順序性，排他性(即單個命令不能被打斷)

redis的單條命令是保證原子性的，但是redis的事務不能保證原子性。

redis事務沒有隔離級別的概念，所有的命令在事務中，並沒有直接被執行，只有發起執行命令的時候才會執行

redis可以實現樂觀鎖

正常執行事務流程：

multi 開啟事務 exec 執行事務 multi set k1 v1 set k2 v2 get k2 set k3 v3

exec

放棄事務：

multi set k4 v4 discard

放棄之後其中的**不會執行

編譯型錯誤：

當執行事務過程中，出現編譯型錯誤時，比如其中某一條命令寫錯了，那麼所有這個事務中的所有命令都不會執行。

當執行時異常：

當出現執行異常，比如出現了邏輯錯誤(比如1/0這種)，那麼只能那一條命令失敗，其他命令會照常執行，所以redis的事務無法保證原子性。

Redis 三種資料結構與事務

Redis五種資料結構

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Python中的三種資料結構

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