tensorflow是用於機器學習的端到端開源平台。它具有工具， 庫和 社群資源的全面，靈活的生態系統 ，可讓研究人員推動ml領域的最新發展，並使開發人員輕鬆構建和部署ml支援的應用程式。
tensorflow最初是由google機器智慧型研究組織內google brain團隊的研究人員和工程師開發的，用於進行機器學習和深度神經網路研究。該系統具有足夠的通用性，也可以適用於多種其他領域。
tensorflow提供穩定的python 和c ++ api，以及其他語言的非保證向後相容api 。
github:
請參閱tensorflow安裝指南
以獲取
pip軟體包
，以 啟用gpu支援
，使用
docker容器
並 從源**進行構建
。要安裝當前版本，其中包括對支援
cuda的gpu卡
（ubuntu和windows）的支援
：
$ pip install tensorflow
還有乙個較小的僅cpu軟體包：
$ pip install tensorflow-cpu
tensorflow物件檢測api是乙個基於tensorflow的開源框架，可輕鬆構建，訓練和部署物件檢測模型
可以借助 automl vision 從雲端或邊緣的影象中提取實用資訊，或使用經過預先訓練的 vision api 模型來實現檢測情緒、理解文字等功能。
官網：例項：
written by 王大磊：
single-pass 聚類演算法：
c和指標 學習筆記 （新知識）
p41，3.6節 鏈結屬性 p43,3.7節 變數的儲存型別，有3個地方可以用於儲存變數 普通記憶體 執行時堆疊 硬體暫存器。靜態變數 static 塊外部宣告的變數，總是儲存於靜態內純中 不屬於堆疊記憶體 在程式執行前建立，在程式整個執行過程中始終存在。自動變數 automatic 塊內宣告的變數...
學習新知識的方法
先了解知識的背景，然後了解該知識要解決的問題，最後了解知識的目的。知識的背景 這個知識產生的原因，是在什麼情況下產生的，這個知識產生之後，問題解決了多少，解決到什麼程度。舉例 泰勒公式的目的就是為了用多項式更好地擬合複雜函式，使得複雜函式可以做更多的事情。學到的知識要去實踐，才能對其精髓體會更深。先...
學習新知識的過程
做程式設計都好幾年了，每次剛開始學習新知識的時候都是乙個比較痛苦的過程，然後等學會了以後就又是充滿喜悅和成就感！哈哈 突然感覺這樣的過程很奇妙，這就是實實在在的生活，它能夠讓我們每天都特別充實。其實總結一下每次學習新知識的過程都有規律可循的。首先將要學習的內容確定了，然後給自己定乙個目標，什麼時間可...